用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立胃癌發(fā)病預(yù)測模型的比較研究.pdf

1、目的: 胃癌是死亡率最高的惡性腫瘤之一，在沒有找到有效的根治方法之前，降低胃癌死亡率，提高生存率的關(guān)鍵在于早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療。而以往胃癌發(fā)病的篩檢方法和預(yù)測模型研究中均存在諸多缺陷。本研究應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)技術(shù)找出本地區(qū)與胃癌發(fā)病有關(guān)的影響因素，同時建立胃癌發(fā)病的預(yù)測模型，為制定出胃癌的防治措施提供理論基礎(chǔ)；利用建立好的預(yù)測模型進行初步篩檢，從而為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)篩檢胃癌奠定基礎(chǔ)。
　　 方法: 對2007-2008年徐

2、州及周邊地區(qū)胃癌患者進行1：1 配對病例對照研究，應(yīng)用單純BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、修剪算法BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、C5.0 決策樹模型、Logistic回歸方法對影響胃癌發(fā)生的飲食、生活狀況及習(xí)慣、身體狀況等因素進行篩選，并建立胃癌發(fā)病的預(yù)測模型；同時初步評價各模型在實際應(yīng)用中的預(yù)測精度。
　　 結(jié)果: 本次調(diào)查中胃癌患者平均年齡46 ± 22 歲，男女性別比為2.7：1。胃癌各部位在非甾體抗炎藥(NSAIDs)服用史、Hp 感染中構(gòu)成

3、差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)，而在性別、年齡的構(gòu)成差異沒有統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。本研究多種模型均提示徐州周邊地區(qū)胃癌的發(fā)生可能與飲食、胃炎既往史、Hp 感染、生活習(xí)慣等多種因素有關(guān)。分別選出單隱層BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、單隱層修剪算法BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、75％修剪純度C5.0 決策樹模型和Logistic 回歸模型建模，對測試集樣本預(yù)測中修剪算法BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有較好的預(yù)測精度(95.54％)；對評價集樣本預(yù)測中修剪算法同樣具有較高的預(yù)測精