2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文主要研究如何應(yīng)用軟測量技術(shù)解決釀酒發(fā)酵過程中重要質(zhì)量參數(shù)--淀粉利用率的難測問題.將軟測量技術(shù)應(yīng)用于釀酒發(fā)酵過程,建立淀粉利用率的軟測量模型,以解決淀粉利用率只能采用實驗室化學(xué)分析的方法來確知的問題,該方法耗時長,分析結(jié)果受人為因素影響波動較大,難以實現(xiàn)計算機(jī)預(yù)報和控制,進(jìn)而影響到生產(chǎn)的優(yōu)化操作.本文研究的內(nèi)容主要包括以下兩大方面:一、對軟測量技術(shù)進(jìn)行綜述.介紹了軟測量技術(shù)的基本原理及工程化設(shè)計與實現(xiàn)的步驟.詳細(xì)闡述了軟測量建模方法

2、中多元線性回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理.二、對軟測量技術(shù)在釀酒發(fā)酵過程中應(yīng)用的研究.這是本文的核心部分.首先以單縣四君子酒廠為例介紹了白酒釀制技術(shù)及其生產(chǎn)工藝流程,然后在此基礎(chǔ)上利用MATLAB 6.5開發(fā)工具應(yīng)用多元線性回歸(MLR)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種方法分別建立了釀酒發(fā)酵過程中的淀粉利用率的軟測量模型,并進(jìn)行了離線仿真.MLR法效果最不好,其擬合和預(yù)測效果均不如后兩種;BP神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型的擬合效果基本

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