基于圖像處理的125MN擠壓機對中檢測系統(tǒng)設計與研究.pdf

1、基于數字圖像處理技術的工業(yè)測量在國外已經得到了深入研究和廣泛的應用，在國內也受到了越來越多的重視。隨著計算機硬件性價比的不斷提高，相關技術的不斷發(fā)展，此項技術克服了傳統(tǒng)測量技術精度差、效率低的不足，以其快速、非接觸、精確等特點，成為工業(yè)現場檢測的一種重要檢測手段。本文以125MN擠壓機改造項目作為研究背景，突破傳統(tǒng)的微位移檢測手段，采用數字圖像處理技術作為檢測方法，并研究擠壓機對中檢測系統(tǒng)中的圖像的遠程接入控制。特別針對USB接口攝像機

2、在工業(yè)現場運用中存在的不足，設計攝像機控制系統(tǒng)以解決系統(tǒng)圖像采集中的傳輸距離、攝像機選擇和穩(wěn)定性三大問題的關鍵技術。以Visual C++為開發(fā)平臺，以Opencv作為輔助開發(fā)工具，利用圖像處理技術，根據擠壓中心檢測算法模型，實現擠壓機的對中檢測。 本研究通過算法模型分析處理兩路激光光束在成像裝置中的位置來獲取擠壓機擠壓中心，首要任務就是實現激光光斑與背景圖像的分割，論文中通過比較各種圖像分割算法模型，在圖像預處理的基礎上，采用

3、大津法實現圖像分割，然后應用重心法獲得激光光斑位置坐標。在上述圖像處理的過程中，如何消除攝像機的鏡頭加工及安裝誤差帶來的圖像畸變的方法成為提高檢測精度的重要途徑。通過比較各種標定技術理論方法，本文運用傳統(tǒng)攝像機標定技術中的基于平面模板的攝像機標定技術，重點研究了攝像機內參中的畸變系數的求解方法，利用獲得的攝像機畸變系數對圖像進行校正。并分析了檢測系統(tǒng)中硬件設備的安裝過程中所帶來的傾斜對檢測結果帶來的影響。以上述理論方法作為研究基礎，苯論