版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著人們對社會安全要求的增加,基于生物特征的身份識別方法逐漸受到廣泛的關(guān)注。生物特征識別系統(tǒng)中圖像的預(yù)處理算法和嵌入式的生物識別系統(tǒng)是當(dāng)前生物特征識別領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題。本文對掌紋和虹膜識別系統(tǒng)中的圖像預(yù)處理問題進(jìn)行了研究,并對嵌入式掌紋識別系統(tǒng)進(jìn)行了探討。本文的主要工作如下: 1、針對掌紋識別系統(tǒng)中圖像預(yù)處理的難點(diǎn)問題,提出了一種快速魯棒的掌紋圖像預(yù)處理算法,首先對掌紋圖像進(jìn)行二值化處理,根據(jù)幾何矩計(jì)算手掌的朝向,再進(jìn)行形態(tài)
2、學(xué)濾波得到特征提取區(qū)域的位置。針對虹膜識別系統(tǒng)中圖像預(yù)處理的難點(diǎn)問題,提出了一種基于虹膜光斑的虹膜快速定位算法,首先由虹膜光斑給出的信息粗定位虹膜區(qū)域,再使用活動圓模板對虹膜邊緣進(jìn)行精定位。 2、闡述了當(dāng)今虹膜識別系統(tǒng)中使用的排序測度特征的思想,實(shí)現(xiàn)了中科院自動化研究所孫哲南博士提出的基于排序測度特征的掌紋特征提取算法,討論了其在嵌入式系統(tǒng)中應(yīng)用的可能性。 3、設(shè)計(jì)了基于ARM9處理器的嵌入式掌紋識別系統(tǒng)的硬件平臺,
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于生物特征信息的身份認(rèn)證技術(shù)研究.pdf
- 基于多模態(tài)生物特征識別的身份認(rèn)證技術(shù)研究.pdf
- 基于生物特征的匿名身份認(rèn)證研究.pdf
- 基于虹膜和人臉的多生物特征身份認(rèn)證關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于聲紋特征的身份認(rèn)證技術(shù)研究和實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于生物特征的身份認(rèn)證方案.pdf
- 基于生物特征的盲身份認(rèn)證協(xié)議研究.pdf
- 基于生物特征的身份認(rèn)證研究與設(shè)計(jì).pdf
- 基于位置的身份認(rèn)證技術(shù)研究.pdf
- 基于指紋特征的用戶身份認(rèn)證技術(shù)研究與開發(fā).pdf
- 基于身份的身份認(rèn)證技術(shù)研究及應(yīng)用.pdf
- 基于生物特征的遠(yuǎn)程身份認(rèn)證方案的研究.pdf
- 基于人耳幾何特征的身份認(rèn)證技術(shù)研究與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf
- 基于多生物特征融合的身份識別技術(shù)研究.pdf
- 基于多因素的身份認(rèn)證技術(shù)研究.pdf
- 基于RSA的動態(tài)口令身份認(rèn)證技術(shù)研究.pdf
- 基于人臉和語音的多生物特征認(rèn)證技術(shù)研究.pdf
- 基于語音和人臉的身份認(rèn)證技術(shù)研究.pdf
- 基于數(shù)字證書的身份認(rèn)證技術(shù)研究.pdf
- 基于信息融合的生物特征手寫簽名身份認(rèn)證.pdf
評論
0/150
提交評論