2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩60頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、生物特征識(shí)別是指利用人體的生物特征進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù)。人體的生物特征可劃分為生理特征(如指紋、面像、虹膜、掌紋等)和行為特征(如步態(tài)、聲音、筆跡等)。隨著安舫科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展和社會(huì)治安的日益需求,生物識(shí)別技術(shù)目前已經(jīng)成為國內(nèi)外研究和開發(fā)的一個(gè)熱點(diǎn),已列入國家“十一五”科技攻關(guān)計(jì)劃。
   心電圖作為一種常用的臨床診斷工具,隨著其在計(jì)算機(jī)自動(dòng)診斷領(lǐng)域的發(fā)展,心電圖信號(hào)作為一種新興的生物識(shí)別特征也逐漸進(jìn)入人們的視線?;谛碾妶D信號(hào)

2、的普遍性、唯一性和穩(wěn)定性,將其作為生物識(shí)別特征被證明是可行的,但因其是一種比較新穎的生物識(shí)別技術(shù),還有許多需要完善的地方。
   為了提高心電圖識(shí)別算法的效率,保證身份識(shí)別的準(zhǔn)確率,本文在前人研究的基礎(chǔ)上,做了如下工作:
   (1)特征提取是生物識(shí)別技術(shù)中最困難的任務(wù)之一。本文不同于以往的心電圖基點(diǎn)特征提取方法,這些研究大多使用距離或幅度的差異來進(jìn)行特征分類。這些特征提取通常計(jì)算復(fù)雜,并且對(duì)于有些基點(diǎn)特征模糊的心電圖是

3、很難直接提取的。本文提出一種基于主成分分析的心電圖特征提取算法,通過截取多個(gè)循環(huán)周期的心電圖信號(hào),計(jì)算其協(xié)方差矩陣及協(xié)方差矩陣的特征值和特征向量,選取最大的特征值對(duì)應(yīng)的特征向量形成特征向量空間,然后把單周期的心電圖信號(hào)映射到此空間,獲得一組系數(shù)向量用于鑒別,這樣就大大地降低了特征提取的復(fù)雜度,并且增大了心電圖身份識(shí)別的適用人群。
   (2)在對(duì)心電圖的預(yù)處理階段,采用FIR低通濾波器組進(jìn)行快速濾波,利用差分閾值法進(jìn)行R點(diǎn)的定位

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論