面向生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的問答系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著數(shù)字信息的膨脹，大量可用的數(shù)字信息對于回答用戶的各種問題變成了可利用的資源。傳統(tǒng)的信息檢索通常會對用戶的提問返回成百上千篇文檔，而用戶必須依靠自己在這些繁多而又充滿重復(fù)的文檔中篩選自己需要的有用信息。為了克服這些不足，近年來，越來越多的研究機(jī)構(gòu)和公司致力于新一代信息檢索系統(tǒng)的研究。其中一個很重要的方向就是問答系統(tǒng)。 現(xiàn)今大多數(shù)的問答系統(tǒng)對于簡單的事實(shí)性問題和常問問題的回答已經(jīng)達(dá)到了很高的準(zhǔn)確率，然而對于特殊領(lǐng)域和復(fù)雜問題回答

2、研究的很少，而且準(zhǔn)確率不高。本文根據(jù)生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個面向生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的問答系統(tǒng)。 本文是對生物醫(yī)學(xué)問答系統(tǒng)的一個探索，系統(tǒng)包括三個主要組成部分：問題處理、信息檢索和答案抽取。不同部分運(yùn)用了不同的自然語言處理技術(shù)，因此可以說問答系統(tǒng)是集自然語言處理技術(shù)的大成。在問題處理階段，淺層句法分析的引入，能夠有效的將問題分類并提取出關(guān)鍵詞，同時生物醫(yī)學(xué)語義資源的應(yīng)用能夠?qū)栴}中的關(guān)鍵詞進(jìn)行有效擴(kuò)展，提高系統(tǒng)的召回率。在答