軟件視頻會(huì)議中的視頻圖像技術(shù)研究.pdf

1、基于軟件的視頻會(huì)議系統(tǒng)是未來(lái)視頻會(huì)議的發(fā)展趨勢(shì)，而視頻會(huì)議未來(lái)發(fā)展的首要技術(shù)是更為先進(jìn)的視頻編解碼技術(shù)和更專(zhuān)業(yè)的圖像前后端處理技術(shù)。本文結(jié)合當(dāng)今最具影響力的視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)H.264/AVC，對(duì)軟件視頻會(huì)議中的視頻圖像相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了多方面的研究： 論文首先實(shí)現(xiàn)了視頻會(huì)議中視頻圖像數(shù)據(jù)的采集，包括對(duì)攝像頭視頻數(shù)據(jù)流的采集和對(duì)桌面窗口圖像的采集；同時(shí)優(yōu)化了從RGB到Y(jié)CbCr的快速格式轉(zhuǎn)換程序。 在統(tǒng)籌傳統(tǒng)插值算法優(yōu)缺點(diǎn)的基

2、礎(chǔ)上，提出了基于分塊模式的混合插值優(yōu)化算法，給出了優(yōu)化算法中閾值的精確標(biāo)定法；針對(duì)桌面圖像的縮放應(yīng)用，實(shí)驗(yàn)得出了不同大小的分塊方式與算法耗時(shí)之間的關(guān)系；隨后把優(yōu)化算法應(yīng)用到H.264中，重點(diǎn)分析了不同閾值選擇對(duì)圖像質(zhì)量的影響，實(shí)驗(yàn)表明，在視頻會(huì)議應(yīng)用中，較之傳統(tǒng)算法，優(yōu)化算法可將插值放大后的視頻質(zhì)量普遍提高1～2B以上；論文還對(duì)優(yōu)化算法的普遍適用性進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)論證。 針對(duì)視頻圖像中文本內(nèi)容不清晰的狀況，提出了基于Niblack的彩

3、色圖像中文本內(nèi)容的選擇性增強(qiáng)算法。算法首先根據(jù)RGB三原色對(duì)彩色圖像中的文本內(nèi)容進(jìn)行初步確定；接著采用閾值區(qū)間選擇，進(jìn)一步確定文本內(nèi)容，同時(shí)過(guò)濾背景噪聲；最后根據(jù)像素本身的亮度情況，對(duì)增強(qiáng)強(qiáng)度進(jìn)行自適應(yīng)選取。實(shí)驗(yàn)證明，算法取得一定預(yù)期效果。 利用H.264標(biāo)準(zhǔn)中IDR圖像的立即刷新特性，提出并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了多分辨率圖像序列的混合編碼方案。采用本文方案進(jìn)行編碼，當(dāng)視頻源圖像分辨率發(fā)生變化時(shí)，無(wú)需重新啟動(dòng)整個(gè)系統(tǒng)，保證了系統(tǒng)運(yùn)行的連貫性