基于圖像處理技術(shù)的藥用玻璃瓶檢測(cè)系統(tǒng).pdf

1、在現(xiàn)代社會(huì)里，藥用玻璃瓶的生產(chǎn)從生產(chǎn)規(guī)模、生產(chǎn)速度到產(chǎn)品質(zhì)量都有了很大的提高。這種生產(chǎn)要求的提高已經(jīng)給傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法帶來(lái)挑戰(zhàn)，人工檢測(cè)方法已經(jīng)無(wú)法勝任。另一方面，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的發(fā)展，出現(xiàn)了計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)。 本文利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)藥用玻璃瓶在線檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了深入地探討與研究。 1．制定系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的總體方案，設(shè)計(jì)了藥用玻璃瓶的檢測(cè)裝置，包括采集設(shè)備的選擇、光源和照明裝置的設(shè)計(jì)，并搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，初步實(shí)

2、現(xiàn)了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)目標(biāo)。 2．將圖像處理技術(shù)引入了玻璃瓶的識(shí)別與檢測(cè)過(guò)程中，并詳細(xì)探討了被測(cè)瓶體圖像必須經(jīng)過(guò)的處理過(guò)程和算法，進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的可行性，闡述了針對(duì)瓶底、瓶身及瓶口的檢測(cè)原理。在檢測(cè)算法開(kāi)發(fā)中，針對(duì)在線的玻璃瓶定位與獲取，采用了基于界定搜索范圍的OTSU算法，大大地提高了實(shí)時(shí)處理速度；同時(shí)，采用了基于灰度特征的圖像分割方法，用于解決玻璃瓶圖像中缺陷提取問(wèn)題。 3．最后，闡述了亞像素定位法在玻璃瓶尺寸測(cè)量