基于IGA-SA的水庫群隨機(jī)優(yōu)化調(diào)度方法研究.pdf

1、隨機(jī)動(dòng)態(tài)規(guī)劃（SDP）方法是水庫優(yōu)化調(diào)度的基本方法，但將其應(yīng)用于包含有多年調(diào)節(jié)水庫的水庫群的優(yōu)化調(diào)度時(shí)會(huì)引起“維數(shù)災(zāi)”，并且難以反映多年調(diào)節(jié)水庫調(diào)節(jié)周期不定的特點(diǎn)。本論文應(yīng)用多層次優(yōu)化方法，把庫群優(yōu)化問題分解為第1層次的SDP優(yōu)化及第2層次的改進(jìn)遺傳模擬退火算法（IGA-SA）優(yōu)化，通過烏江串聯(lián)水庫群實(shí)例驗(yàn)證，從而解決了以上兩個(gè)問題。論文取得的主要成果如下： （1）以串聯(lián)梯級(jí)水電站水庫年發(fā)電量最大為目標(biāo)，建立串聯(lián)水庫群優(yōu)化調(diào)度模

2、型，采用多層次優(yōu)化方法把庫群優(yōu)化問題分解為第1層次的SDP優(yōu)化與第2層次的IGA-SA優(yōu)化，有效的解決了SDP方法應(yīng)用于水庫群調(diào)度的“維數(shù)災(zāi)”問題，并提出了SDP應(yīng)用于多年調(diào)節(jié)水庫的均勻下泄流量操作的人機(jī)對(duì)話算法和庫群入庫徑流的時(shí)空相關(guān)關(guān)系的描述方法； （2）結(jié)合IGA的全局搜索能力強(qiáng)與SA的局部搜索能力強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)，提出了性能更優(yōu)越的IGA-SA算法，進(jìn)一步增強(qiáng)全局與局部搜索能力，提高搜索效率。IGA-SA的交叉算子、變異算子及溫