光流場算法及其在視頻目標(biāo)檢測中的應(yīng)用研究.pdf

1、目前，計算機(jī)視覺在工業(yè)生產(chǎn)和高科技應(yīng)用中越來越顯示其舉足輕重的作用：遙感圖像分析、文字識別、醫(yī)學(xué)圖像處理、多媒體技術(shù)、智能交通系統(tǒng)、國防、圖像數(shù)據(jù)庫、工業(yè)檢測、安防監(jiān)控系統(tǒng)等方面。視頻目標(biāo)檢測技術(shù)是計算機(jī)視覺知識體系中的重要組成部分。視頻檢測的目的是使用基于信號檢測的方法自動分離出運動像素點和靜止像素點。機(jī)器視覺檢測可大大提高生產(chǎn)效率、更靈活的控制產(chǎn)品質(zhì)量、更方便采集產(chǎn)品數(shù)據(jù)以進(jìn)行流程管理等。產(chǎn)品的分類和選擇也集成于檢測功能中。智能識別

2、和監(jiān)控系統(tǒng)的研究應(yīng)用中，運動檢測是后續(xù)目標(biāo)識別與跟蹤的基礎(chǔ)。有理由認(rèn)為，現(xiàn)代化的進(jìn)程中，視覺檢測是不可缺少的環(huán)節(jié)。光流場是計算機(jī)視覺中的一個重要概念。光流法在視頻目標(biāo)檢測和目標(biāo)跟蹤中應(yīng)用廣泛。光流場表征了運動目標(biāo)的速度信息，是一種基于平面圖像的二維(2D)瞬時速度場，二維速度是物體上可見點的三維速度在成像平面上的投影。光流場信息對運動目標(biāo)檢測、圖像配準(zhǔn)和三維重構(gòu)技術(shù)有重大的意義。本文前半部分內(nèi)容對視頻目標(biāo)檢測和光流場計算技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)的探

3、討，隨后對光流場的研究方向、應(yīng)用研究進(jìn)行系統(tǒng)的歸納與說明，最后部分也是比較重要的部分，提出兩種基于金字塔LK光流算法的視頻目標(biāo)檢測融合算法，其很好的改善了運動檢測的綜合性能。第一章對課題研究要點進(jìn)行總括性的概述，并闡明本文研究工作；第二章和第三章在總結(jié)前人研究成果的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹視頻目標(biāo)檢測方法、光流場計算技術(shù)和分類情況，并總結(jié)了它們特點、比較各種方法的優(yōu)缺點；第四章則綜合分析當(dāng)前光流場計算技術(shù)仍存在的問題與挑戰(zhàn)，結(jié)合當(dāng)前最新科研論文