光電混合聯(lián)合變換相關(guān)器及其圖像處理的研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展和工業(yè)水平的提高，模式識(shí)別技術(shù)在其中的應(yīng)用也越來越頻繁，它已廣泛應(yīng)用于字符識(shí)別、工業(yè)零件識(shí)別和醫(yī)療診斷、遙感圖片識(shí)別以及軍用目標(biāo)識(shí)別等任務(wù)中。而憑借大數(shù)據(jù)量高速并行運(yùn)算和可編程控制的優(yōu)勢(shì)，光電混合聯(lián)合變換相關(guān)識(shí)別技術(shù)已成為現(xiàn)在實(shí)時(shí)模式識(shí)別系統(tǒng)中最具發(fā)展前景的一種可行方案。對(duì)視頻圖像中目標(biāo)物的提取是整個(gè)實(shí)時(shí)聯(lián)合變換相關(guān)識(shí)別系統(tǒng)的第一步，而畸變不變識(shí)別性能是能否正確判斷出真假目標(biāo)的重要指標(biāo)。 本文首先在光學(xué)匹配濾波相關(guān)

2、識(shí)別的基礎(chǔ)上，論述了基于DSP的光學(xué)聯(lián)合變換相關(guān)器識(shí)別的基本原理，搭建了系統(tǒng)的硬件平臺(tái)。并針對(duì)經(jīng)典聯(lián)合變換相關(guān)器識(shí)別性能差的特點(diǎn)，提出了采用對(duì)聯(lián)合功率譜進(jìn)行調(diào)制和濾波的技術(shù)來改善其性能。 其次，根據(jù)靜態(tài)灰度圖像的特點(diǎn)，利用MATLAB這一數(shù)學(xué)工具分別采用了直方圖均衡化等圖像增強(qiáng)和圖像分割算法對(duì)圖像進(jìn)行處理，分析了這些圖像預(yù)處理算法的適用范圍，并以MFC為平臺(tái)，用C語(yǔ)言重寫所涉及的處理算法，這些為以后實(shí)驗(yàn)中能更快地進(jìn)行算法移植和有