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文檔簡介
1、深亞微米工藝下IC規(guī)模和復(fù)雜度的日益增加,向SoC測(cè)試提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)?,F(xiàn)有的外部測(cè)試設(shè)備ATE在存儲(chǔ)容量、測(cè)試通道數(shù)等測(cè)試資源方面滿足不了測(cè)試需求,因而有必要研究SoC測(cè)試資源優(yōu)化方法。本文分別從節(jié)省測(cè)試通道、ATE存儲(chǔ)空間、減少測(cè)試時(shí)間的角度研究了SoC測(cè)試數(shù)據(jù)壓縮、SoC測(cè)試調(diào)度以及低功耗SoC測(cè)試。本文的主要貢獻(xiàn)為: 首先,提出了一種適用于SoC測(cè)試數(shù)據(jù)壓縮的新方法。先將不同待測(cè)核對(duì)應(yīng)測(cè)試集中的測(cè)試向量最大限度地重疊起來
2、,形成一個(gè)重疊向量,然后對(duì)這個(gè)重疊向量進(jìn)行變游程編碼,進(jìn)一步對(duì)測(cè)試向量進(jìn)行壓縮。由于測(cè)試應(yīng)用時(shí)間與重疊向量的長度成正比,而重疊向量的長度要遠(yuǎn)小于原始測(cè)試向量長度的總和,從而減少了測(cè)試時(shí)間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,算法的最高測(cè)試壓縮率為67.4%,最低值為39.5%,平均測(cè)試壓縮率達(dá)到56%。最好情況下,測(cè)試數(shù)據(jù)被壓縮了12.3倍。除了個(gè)別情況下算法的測(cè)試時(shí)間接近最優(yōu)結(jié)果外,二級(jí)測(cè)試壓縮方法的測(cè)試時(shí)間均少于已有算法。 其次,提出了基于測(cè)試響
3、應(yīng)復(fù)用的SoC測(cè)試數(shù)據(jù)壓縮方法STC-TR和測(cè)試調(diào)度方法STS—HC。先對(duì)各個(gè)測(cè)試集進(jìn)行預(yù)處理,通過預(yù)處理,用前一個(gè)核的測(cè)試響應(yīng)壓縮本待測(cè)核的測(cè)試激勵(lì),然后從本待測(cè)核的測(cè)試集中刪掉與它前面核的測(cè)試響應(yīng)相容的測(cè)試向量。在實(shí)際測(cè)試時(shí),對(duì)于待測(cè)核的測(cè)試序列,除了最后一個(gè)核外,直接將與后一個(gè)核的測(cè)試激勵(lì)相容的本待測(cè)核的測(cè)試響應(yīng)作為后一個(gè)核的測(cè)試輸入,對(duì)其余的測(cè)試重復(fù)上述操作。若前一個(gè)待測(cè)核的測(cè)試響應(yīng)與所要施加的測(cè)試向量都不相容,則直接從ATE中
4、取測(cè)試數(shù)據(jù)。硬件實(shí)現(xiàn)上只需幾個(gè)二選一的多路選擇器MUX,即可控制測(cè)試數(shù)據(jù)取自何處。給出了調(diào)整待測(cè)核測(cè)試順序及與各個(gè)待測(cè)核對(duì)應(yīng)的測(cè)試向量施加順序的啟發(fā)式算法,使測(cè)試效果接近最優(yōu)。提出的方法不需要解碼器。考慮功耗的核測(cè)試流水降低了測(cè)試應(yīng)用時(shí)間。已有SoC測(cè)試調(diào)度方法的硬件開銷較大,與之相比較,采用層次聚類分析的方法STS—HC解決基于測(cè)試響應(yīng)復(fù)用的SoC測(cè)試調(diào)度,算法實(shí)現(xiàn)起來比較簡單。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與經(jīng)典的算法比較,本文的算法STS—HC的
5、測(cè)試應(yīng)用時(shí)間最少;本算法的測(cè)試壓縮率平均值高達(dá)50%左右,與以往的算法是可比較的。值得一提的是,本文的方法分別將SoC基準(zhǔn)電路p93791和p34932的故障覆蓋率提高了1.32%和5.08%??梢姡惴⊿TC-TR不但沒有降低各測(cè)試集的故障覆蓋率,反而提高了一些測(cè)試集的故障覆蓋率。 再次,提出了基于進(jìn)程代數(shù)的SoC測(cè)試調(diào)度方法。為了降低測(cè)試應(yīng)用時(shí)間,可采用測(cè)試流水,然而測(cè)試過程中產(chǎn)生的功耗可能會(huì)毀壞待測(cè)系統(tǒng),鑒于這一點(diǎn),流水測(cè)
6、試時(shí)應(yīng)將測(cè)試功耗控制在允許范圍之內(nèi)。進(jìn)程代數(shù)是處理并發(fā)進(jìn)程的有力工具,以進(jìn)程代數(shù)為理論基礎(chǔ),給出了并行測(cè)試進(jìn)程的時(shí)間標(biāo)記變遷系統(tǒng)模型(TLTS),并形成了將前者轉(zhuǎn)化為進(jìn)程代數(shù)ACSR(AlgebraofCommunicatingSharedResources)描述的幾個(gè)定理,建立了SoC測(cè)試調(diào)度模型STS—ACSR。將核的并行測(cè)試映射為并發(fā)執(zhí)行的進(jìn)程,把測(cè)試資源建模為ACSR資源,優(yōu)先級(jí)可以解決測(cè)試沖突,從而使得功耗約束下的測(cè)試獲得最大
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