多維優(yōu)化案例推理檢索算法研究.pdf

1、本文對案例推理技術(shù)做了詳細(xì)的分析，并且對案例檢索技術(shù)的優(yōu)化進(jìn)行了研究，設(shè)計了一種結(jié)合了遺傳算法和分層權(quán)重確立法的多維優(yōu)化模型，從選擇屬性、確定權(quán)值，選擇案例三方面對以最鄰近檢索策略為主的檢索策略進(jìn)行了優(yōu)化處理，使得檢索更具有目標(biāo)性。其次，本文對案例庫的表示進(jìn)行了擴(kuò)展，從問題描述、過程描述、目標(biāo)類型、系統(tǒng)要求、用戶評價五個方面分別對案例進(jìn)行描述。第三，考慮到用戶在某一段時間對于數(shù)據(jù)的關(guān)注有一定的規(guī)律性，本文建立了用戶信息庫，利用用戶信息為

2、案例檢索提供反饋信息，構(gòu)成一個反饋式的案例推理系統(tǒng)，從而減少了案例推理所帶來的時間上的耗費。最后在案例改編上本文采用了在案例庫中多加一個案例改編表，該表記錄了案例曾經(jīng)的修改經(jīng)驗。通過這種改編經(jīng)驗來改編案例。基于不同的算法對不同的數(shù)據(jù)類型的反應(yīng)不同，所以改編主要是針對算法的參數(shù)進(jìn)行修改。修改的時候也是采用改編記錄和常規(guī)修改函數(shù)兩種方式相結(jié)合。在案例學(xué)習(xí)上也就是案例庫的更新上本文使用以用戶的評價和使用率的平均值作為依據(jù)進(jìn)行剔除和更新。