群集智能計(jì)算和多智能體技術(shù)及其在電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行中的應(yīng)用研究.pdf

1、浙江大學(xué)博士學(xué)位論文群集智能計(jì)算和多智能體技術(shù)及其在電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行中的應(yīng)用研究姓名：趙波申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化指導(dǎo)教師：曹一家20050901浙江大學(xué)博士學(xué)住論文情況下，解決了無功優(yōu)化問題中的離散變量問題。通過對典型電力系統(tǒng)無功優(yōu)化計(jì)算可知，該方法對求解電力系統(tǒng)具有高度復(fù)雜約束條件的組合優(yōu)化問題有非常重要的啟發(fā)意義。第五章節(jié)引入了協(xié)同進(jìn)化理論，提出了基于協(xié)同進(jìn)化的多智能體計(jì)算系統(tǒng)求解大規(guī)模電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題。該系

2、統(tǒng)將大規(guī)模電力系統(tǒng)優(yōu)化問題分解為一系列相互作用的子系統(tǒng)，通過子系統(tǒng)間的相互協(xié)同、合作，共同進(jìn)化，完成系統(tǒng)整體的進(jìn)化，最終求得優(yōu)化問題的解。在協(xié)同進(jìn)化的個(gè)體代表選擇過程中，提出了混合個(gè)體代表選擇策略，充分吸收了最優(yōu)選取法和隨機(jī)選取法的優(yōu)點(diǎn)。四個(gè)不同規(guī)模的算例表明，該方法適合求解大規(guī)模電力系統(tǒng)盼優(yōu)化運(yùn)行問題，具有較強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。第六章節(jié)進(jìn)一步研究了多時(shí)段的優(yōu)化運(yùn)行問題一動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化問題。受到多智能體技術(shù)求解生產(chǎn)車間調(diào)度問題的啟發(fā)，將動(dòng)態(tài)無功

3、優(yōu)化問題看成是一個(gè)生產(chǎn)車間調(diào)度問題，各個(gè)時(shí)段的無功優(yōu)化問題看成是需要完成的生產(chǎn)任務(wù)，控制設(shè)備允許的動(dòng)作次數(shù)看作是已有的待需分配的資源，提出了一個(gè)求解動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化問題的多智能體系統(tǒng)。在控制設(shè)備動(dòng)作時(shí)刻策略的指導(dǎo)下，應(yīng)用合同網(wǎng)作為各個(gè)Agent的協(xié)商機(jī)制，通過Agem間不斷的協(xié)調(diào)合作，解決存在的沖突，最終獲得問題的解。對一個(gè)實(shí)際系統(tǒng)的計(jì)算表明，該方法適合求解電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)無功優(yōu)化問題；同時(shí)，對求解電力系統(tǒng)動(dòng)態(tài)優(yōu)化運(yùn)行問題提供了一條可行的途徑。