基于HHT的非平穩(wěn)信號故障特征提取研究.pdf

1、在機(jī)械設(shè)備故障診斷中,最重要、最關(guān)鍵,同時也是最困難的問題之一就是信號故障特征的提取,它直接關(guān)系到故障診斷的準(zhǔn)確性和早期故障預(yù)報的可靠性.機(jī)械設(shè)備的故障信號一般為非平穩(wěn)信號,而采用振動分析的故障信號頻率特征是反映設(shè)備故障的主要信息.傳統(tǒng)的基于線性、平穩(wěn)假定的故障特征提取方法不能準(zhǔn)確提取非平穩(wěn)信號的時頻變化特征,因此,本文采用適于處理非線性、非平穩(wěn)信號的新方法--Hilbert-Huang變換,提取機(jī)械設(shè)備非平穩(wěn)信號的故障特征.本文主要研

2、究了三方面的內(nèi)容:首先通過與傳統(tǒng)時頻分析方法(短時傅立葉變換、魏格納威爾分布及小波包分解)的仿真比較研究,證實HHT處理非平穩(wěn)信號具有很大的優(yōu)勢.其次通過分析Hilbert-Huang變換的過程,得出影響該方法效果的三種因素,即包絡(luò)線構(gòu)造方法、篩選過程的停止標(biāo)準(zhǔn)及Hilbert變換,然后針對包絡(luò)線構(gòu)造方法進(jìn)行研究,提出采用分段三次埃爾米特插值多項式(PCHIP)法構(gòu)造包絡(luò)線,經(jīng)仿真比較得出,該改進(jìn)的方法適于分析強(qiáng)非平穩(wěn)信號.將改進(jìn)的方法