基于光流與水平集方法的兩相與多相運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割.pdf

1、運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割是圖像分割的一個(gè)重要分支。圖像分割就是把圖像分割成具有相同信息的子區(qū)域，運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割是在圖像分割基礎(chǔ)上把視頻圖像或圖像序列按照一定的標(biāo)準(zhǔn)分割成不同的區(qū)域，主要區(qū)別是針對(duì)的對(duì)象不同。由于對(duì)圖像動(dòng)態(tài)要求的處理越來越高，傳統(tǒng)的圖像分割不能很好地解決這類問題，因而需要針對(duì)動(dòng)態(tài)圖像序列的運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割進(jìn)行研究。本文主要研究視頻圖像或圖像序列中運(yùn)動(dòng)對(duì)象的分割問題，不僅僅對(duì)兩相運(yùn)動(dòng)對(duì)象進(jìn)行研究，還提出了多相運(yùn)動(dòng)對(duì)象的分割模型，研究?jī)?nèi)容主要包

2、括以下幾個(gè)方面：第一，采用基于光流法的運(yùn)動(dòng)對(duì)象檢測(cè)，為了提高光流場(chǎng)的魯棒性與穩(wěn)健型，改進(jìn)光流模型的數(shù)據(jù)項(xiàng)和光滑項(xiàng)。第二，提出基于改進(jìn)后光流場(chǎng)和Chan-Vese分割模型的兩相運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割，采用水平集方法演化曲線，由于光流場(chǎng)模型的改進(jìn)，能夠提高兩相運(yùn)動(dòng)分割結(jié)果的魯棒性。第三，將兩相運(yùn)動(dòng)分割拓展到多相運(yùn)動(dòng)對(duì)象分割模型，能夠分割出圖像序列中包含不同運(yùn)動(dòng)信息的多個(gè)運(yùn)動(dòng)對(duì)象。第四，編程實(shí)現(xiàn)了兩種運(yùn)動(dòng)分割模型，并將模型應(yīng)用于不同的圖像序列實(shí)驗(yàn)中。大