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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)挖掘又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，是數(shù)據(jù)庫研究最活躍的領(lǐng)域之一。通過數(shù)據(jù)挖掘可以從大量數(shù)據(jù)中提取出可信、新穎、有效并易于理解的知識、規(guī)律和高層信息。發(fā)現(xiàn)的知識可用于決策、過程控制、信息管理、查詢處理等方面，因此數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)和應(yīng)用有了飛快的發(fā)展。 分類是數(shù)據(jù)挖掘中的一個重要部分。分類的目的是學(xué)會一個分類函數(shù)或分類模型，也常常稱作分類器。該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到給定類別中的某一個。分類可用于預(yù)測，分類的輸出是離散的類別值。
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