版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、語音合成是當(dāng)今人工智能領(lǐng)域的研究熱點,目前,它越來越廣泛的應(yīng)用于社會生活的各個方面,提高了人機交互性,發(fā)揮了很好的社會效益。但現(xiàn)階段的語音合成存在的普遍問題是,合成語音的自然度不夠高,韻律調(diào)整能力差。本論文在分析了語音合成現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,簡要介紹了語音合成的發(fā)展史和已經(jīng)出現(xiàn)的各種語音合成技術(shù),并且對各種語音合成技術(shù)的優(yōu)缺點進行了比較,重點介紹了目前普遍采用的中文合成方法即基音同步疊接相加法,通過這種方法對韻律進行調(diào)整,包括音長、頻率、最小
2、能量等。詳細闡述了從文本到語音的整個轉(zhuǎn)換過程,指出了語音合成的發(fā)展現(xiàn)狀和發(fā)展方向以及難點等。為了改善合成語音的自然度,本文在傳統(tǒng)分詞的基礎(chǔ)上提出了詞的組合方法。介紹了實詞間的組合方法和虛詞在短語界分中的應(yīng)用,通過研究和統(tǒng)計,總結(jié)了一些詞的組合規(guī)則,例如:結(jié)構(gòu)助詞與其他詞的組合,趨勢動詞同其他詞的組合,動詞、名詞、形容詞之間的組合等。利用這些規(guī)則,從語音節(jié)奏上進一步逼近自然語音,改善合成效果。文中也借鑒了《知網(wǎng)》中的許多思想,如中文詞匯的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 語音合成技術(shù)及手機語音詞典的研究.pdf
- 情感語音合成.pdf
- 數(shù)字助聽器中漢語語音處理及語音增強的研究.pdf
- 語音合成算法研究及嵌入式語音合成系統(tǒng)的實現(xiàn).pdf
- 語音識別中的語音前端噪聲處理.pdf
- 數(shù)字語音處理及matlab仿真
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語音合成與可視語音合成研究.pdf
- 藏語統(tǒng)計參數(shù)語音合成的合成語音的音質(zhì)評測.pdf
- 情感語音合成的研究.pdf
- 語音合成算法固化.pdf
- 語音合成技術(shù)[文獻綜述]
- 基于語音識別與合成的低速率語音編碼研究.pdf
- 語音合成及其韻律研究.pdf
- 語音識別與合成技術(shù)在水下語音傳輸中的應(yīng)用.pdf
- 面向語音合成的文本處理技術(shù)的改進.pdf
- 語音合成在語音驗證碼中的應(yīng)用研究.pdf
- 小語音庫的語音識別及實現(xiàn).pdf
- 語音合成技術(shù)應(yīng)用研究.pdf
- 基于CS的語音增強新算法研究及語音處理仿真平臺開發(fā).pdf
- 語音變調(diào)算法研究及其在語音合成中的作用.pdf
評論
0/150
提交評論