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1、隨著Internet的迅猛發(fā)展，Web成為了人們獲取信息的重要途徑。但是，網(wǎng)頁(yè)數(shù)量的與日劇增，信息量的爆炸式增長(zhǎng)，也為人們的信息查詢帶來(lái)了不便，如何快速、準(zhǔn)確地檢索到用戶真正感興趣的信息成為了目前各大搜索引擎公司不斷改進(jìn)技術(shù)的目標(biāo)。Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的引入提高了檢索質(zhì)量，特別是Web結(jié)構(gòu)挖掘在搜索引擎中的應(yīng)用，很好地幫助用戶快速地從搜索結(jié)果中鎖定對(duì)自己真正有用的信息。本文研究了基于Web結(jié)構(gòu)挖掘的兩種經(jīng)典算法PageRank和HITS。
2、
針對(duì)PageRank算法，研究了該算法的基本思想，討論了網(wǎng)頁(yè)的鏈接結(jié)構(gòu)對(duì)頁(yè)面PageRank值的影響，并提出相應(yīng)的提升網(wǎng)站排名的策略。分析了PageRank算法存在的缺點(diǎn)，主要就其產(chǎn)生主題漂移的問(wèn)題提出了一種基于查詢主題相關(guān)性的PageRank改進(jìn)算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證算法的有效性。對(duì)于另一種搜索結(jié)果排序算法HITS，集中研究了算法的思想和實(shí)現(xiàn)步驟，歸納了算法的缺點(diǎn)，主要分析了產(chǎn)生主題漂移的原因，并提出了基于頁(yè)面相關(guān)性
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