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1、人臉識(shí)別技術(shù)是生物特征識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)之一,具有非常廣闊的應(yīng)用前景,但由于受光照條件、拍攝角度、姿態(tài)、表情和遮擋等實(shí)際環(huán)境的影響,同一人臉識(shí)別方法在不同的應(yīng)用環(huán)境下識(shí)別效果變化較大,因此,實(shí)現(xiàn)具有較高識(shí)別率、較低復(fù)雜性和較好魯棒性的人臉識(shí)別方法是當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)的主要研究方向。
本文通過(guò)對(duì)各種人臉識(shí)別方法比較之后,重點(diǎn)研究了識(shí)別率較高的隱馬爾科夫模型,但隱馬爾科夫模型計(jì)算復(fù)雜度較高,因此,降低復(fù)雜性是基于隱馬爾可夫模型的人臉識(shí)別
2、方法研究的重點(diǎn)。本文通過(guò)對(duì)人臉圖像鄰點(diǎn)相關(guān)性的深入分析,給出了一種適用于人臉識(shí)別的簡(jiǎn)化偽二維隱馬爾可夫模型,并從理論和實(shí)驗(yàn)兩方面對(duì)該模型進(jìn)行算法分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。主要工作如下:
1、針對(duì)目前二維隱馬爾科夫模型計(jì)算復(fù)雜度高的問(wèn)題,通過(guò)對(duì)人臉圖像鄰點(diǎn)相關(guān)性的深入分析,本文充分簡(jiǎn)化模型結(jié)構(gòu)和限制狀態(tài)轉(zhuǎn)移,給出一種簡(jiǎn)化偽二維隱馬爾科夫模型。理論分析表明:模型雖然在形式上還是二階馬氏鏈,但是在計(jì)算復(fù)雜度上已經(jīng)變成了一階馬氏鏈,簡(jiǎn)化程度比較
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