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1、針對(duì)當(dāng)前對(duì)Agent安全的研究現(xiàn)狀及其面臨的困難,本文利用動(dòng)態(tài)模糊邏輯作為形式化的描述工具,引入生物免疫系統(tǒng)的相關(guān)免疫機(jī)制,構(gòu)造了一種新的Agent類型一免疫Agent,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了一個(gè)基于DFL的多Agent安全模式。主要包括如下工作: (1)分析了當(dāng)前多Agent安全的研究現(xiàn)狀及其面臨的困難,給出了多Agent安全的需求和定義; (2)分析和抽取了相關(guān)的免疫機(jī)制,構(gòu)造了一種免疫Agent,并利用動(dòng)態(tài)模糊邏輯對(duì)其
2、非空心智狀態(tài)進(jìn)行了描述; (3)給出了Agent之間基于心智屬性的通信方式; (4)以動(dòng)態(tài)免疫網(wǎng)絡(luò)理論為基礎(chǔ),結(jié)合動(dòng)態(tài)模糊邏輯,給出了TIA的狀態(tài)鑒別模型; (5)給出了基于克隆選擇原理的TIA免疫算法,并在該算法的基礎(chǔ)上提出了單TIA非自體識(shí)別模型和多TIA協(xié)商非自體識(shí)別模型: (6)將該安全模式在計(jì)算機(jī)病毒檢測(cè)中進(jìn)行了應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的基于二進(jìn)制編碼的計(jì)算機(jī)病毒檢測(cè)模擬系統(tǒng)。 通過上述研究
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