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1、 本文重點(diǎn)討論埋地管道的運(yùn)動(dòng)方程模型的建立、TPD相應(yīng)模態(tài)特征波的傳播特性，并針對可較遠(yuǎn)距離檢測到的TPD信號的特征頻段信號，采用小波分析、支持向量機(jī)等方法對信號進(jìn)行處理和分類分析，以及為保證系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性，采用提升小波算法在TMS320VC5509DSP芯片中實(shí)現(xiàn)。針對TPD多聲源小樣本分類的困難，提出基于支持向量機(jī)(SVM)對多種TPD信號進(jìn)行分類的新方法。先將TPD信號進(jìn)行3層小波分解，再對得到的近似信號進(jìn)行3層小波包分
2、解，將信息豐富的頻帶分成了更細(xì)的頻帶，以信號頻帶的能量和相關(guān)的統(tǒng)計(jì)量作為特征進(jìn)行分類。在山東濰坊輸油處的原油管道進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明能正確區(qū)分切割、挖掘、敲擊等典型TPD信號，分類正確率在85﹪以上。 提出了基于TITMS320VC5509DSP芯片的TPD預(yù)警系統(tǒng)的軟、硬件設(shè)計(jì)流程，及相關(guān)主要器件的選型。為保證信號處理的實(shí)時(shí)性，對于db4小波去噪算法以提升格式(liftingscheme)方式在硬件中實(shí)現(xiàn)，相對于常用
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