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文檔簡介
1、腦-計(jì)算機(jī)接口是指能夠使人不依賴周圍神經(jīng)系統(tǒng)和肌肉,而與外界進(jìn)行通信或控制的設(shè)備。作為一種全新的通信和控制技術(shù),腦機(jī)接口技術(shù)可以為那些思維正常但有嚴(yán)重運(yùn)動障礙的患者提供語言交流和環(huán)境控制手段。此外,在自動控制、軍事腦認(rèn)知等科學(xué)領(lǐng)域也有潛在的應(yīng)用價(jià)值。鑒于其巨大的應(yīng)用前景,腦機(jī)接口已經(jīng)引起國際科學(xué)界的高度重視,成為腦科學(xué)、康復(fù)工程、生物醫(yī)學(xué)工程及人機(jī)控制領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。運(yùn)動想象腦電信號(EEG)無需結(jié)構(gòu)化的物理環(huán)境,是腦機(jī)接口研究中廣
2、泛采用的一種思維作業(yè)方式。對運(yùn)動想象腦電信號的識別精度和速度問題是腦機(jī)接口技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室研究走向?qū)嶋H應(yīng)用的關(guān)鍵。本文圍繞運(yùn)動想象腦電信號的識別問題展開研究,并取得了如下研究成果: 第一,針對運(yùn)動想象的腦機(jī)接口系統(tǒng)中,在電極導(dǎo)聯(lián)數(shù)少的情況下存在腦電信號分類準(zhǔn)確率降低的問題,提出一種改進(jìn)的共同空間模式算法(CSP)。該算法通過對事件相關(guān)去同步/事件相關(guān)同步生理現(xiàn)象較明顯的頻段進(jìn)行濾波,確定腦電信號的有效時(shí)段,選取最大特征值對應(yīng)的表征運(yùn)
3、動想象腦電信號狀態(tài)的最優(yōu)特征向量,進(jìn)而提出特征向量新的定義方法。利用改進(jìn)的CSP算法提取運(yùn)動想象腦電信號的特征,同時(shí)選用支持向量機(jī)為分類器,實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動想象腦電信號的識別。基于該方法對GRAZ大學(xué)提供的運(yùn)動想象腦電數(shù)據(jù)(Data III)進(jìn)行了識別和分析。結(jié)果表明,改進(jìn)的CSP算法能更準(zhǔn)確地反映腦電信號的任務(wù)狀態(tài),有效避免了特征模式的重復(fù)選取問題,具有更優(yōu)的分類性能。 第二,對于不同時(shí)段腦電信號識別方法存在識別率低、穩(wěn)健性差的不足
4、,提出一種基于集成支持向量機(jī)的腦電信號識別方法。在集成支持向量機(jī)的個(gè)體生成過程中,分別采用Bagging和交叉篩選兩種方式,同時(shí)對Bagging方法進(jìn)行了改進(jìn),并對影響集成性能的因素進(jìn)行了分析。利用該方法對Tubingen大學(xué)提供的不同時(shí)段采集的想象手指、舌頭運(yùn)動的腦電數(shù)據(jù)進(jìn)行識別,結(jié)果表明,基于集成支持向量機(jī)的識別結(jié)果要明顯優(yōu)于基于單個(gè)支持向量機(jī)的識別結(jié)果,而且采用交叉篩選方式及改進(jìn)后的Bagging方式更具有優(yōu)勢。 第三,設(shè)
5、計(jì)了腦電信號采集軟件,其中包括了三部分實(shí)驗(yàn)內(nèi)容。實(shí)驗(yàn)一要求受試者在視覺刺激下完成左右手敲擊鍵盤時(shí)腦電信號的采集。實(shí)驗(yàn)二要求受試者在視覺刺激下完成想象左右手運(yùn)動時(shí)腦電信號的采集。實(shí)驗(yàn)三要求受試者在聽覺刺激下完成左右手敲擊鍵盤時(shí)腦電信號的采集。實(shí)驗(yàn)過程中采用的腦電采集設(shè)備為中科新拓儀器公司生產(chǎn)的NT9200系列腦電圖儀。利用共同空間模式和支持向量機(jī)相結(jié)合的方法對以上三個(gè)實(shí)驗(yàn)的腦電數(shù)據(jù)分別進(jìn)行了識別和分析,結(jié)果表明,在存在眼電干擾的情況下,C
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