圖像超分辨率算法與硬件實現(xiàn)研究.pdf

1、華中科技大學博士學位論文圖像超分辨率算法與硬件實現(xiàn)研究姓名：肖建平申請學位級別：博士專業(yè)：微電子學與固體電子學指導教師：鄒雪城20061101II視覺效果改善并不明顯。圖像質量評價作為圖像處理系統(tǒng)及圖像處理算法的性能預測的重要手段，分為主觀評價方法及客觀評價方法。主觀評價方法可操作性差，常在實驗室采用?；谡`差統(tǒng)計的圖像質量客觀評價傳統(tǒng)方法如PSNR和MSE目前被廣泛應用于各種因素引起的退化圖像的質量評價，某些情況下，其判斷結果基本與圖

2、像主觀視覺效果一致。但在某些特定條件下，這類基于誤差統(tǒng)計的評價方法對圖像質量的評價完全失效。為此研究了一種基于圖像結構的質量評價方法，并對PSNR判斷失效的幾個實驗結果采用基于圖像結構的圖像質量方法進行驗證，獲得了與圖像主觀質量一致的評價結果。圖像超分辨率的非實時處理已不能滿足實際應用的需求，超分辨率處理的專用芯片應用也日益廣泛。限于目前的研究基礎，本文沒有對多幀圖像超分辨率的硬件實現(xiàn)進行深入研究。對于單幀圖像超分辨算法的硬件實現(xiàn)，以L

3、CD定標器為研究背景，在分析平板顯示技術的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢的基礎上，設計了LCD定標器縮放引擎的系統(tǒng)結構分析了LCD定標器的時序約束關系，并提出了雙線性插值算法及自適應牛頓插值算法的硬件實現(xiàn)結構。然后對兩種結構分別用VerilogHDL進行描述，在相關軟件下進行仿真。為了降低了ASIC設計的風險，通常需要對設計的系統(tǒng)進行FPGA驗證。確定適合于LCD定標器驗證的合適的數(shù)據(jù)源，提出了相應的數(shù)據(jù)格式轉換方案，設計了用于LCD定標器驗證的評