語音增強算法及基于TMS320VC5416的實時實現.pdf

1、語音增強是語音信號處理的重要分支，也是語音編碼、語音識別、語音合成等技術的重要預處理環(huán)節(jié)。隨著移動語音業(yè)務和人機交互通信技術的發(fā)展，語音增強的研究及其實際應用成為數字化通信中的一個重要研究方向。近年來隨著數字信號處理技術的不斷發(fā)展，許多過去看來非常復雜的語音增強算法的仿真和實時研究也成為了可能。 人們在語音通信過程中不可避免地會受到來自周圍環(huán)境、傳輸媒介進入的噪聲、通信設備內部噪聲、乃至其他講話者的干擾。這些干擾最終將使接收者接

2、收到的語聲已非純凈的原始語音信號，而是受噪聲污染的帶噪語音信號。語音增強的目的是從帶噪語音中提取盡可能純凈的原始語音。 本文首先介紹了語音前端處理中的端點檢測技術，主要介紹實際廣泛應用的能量過零率檢測法，當背景噪聲較小時用平均能量判斷有無語音比較有效，而背景噪聲較大時用平均過零率判別有無語音比較有效?；诙虝r譜估計的增強算法具有適應信噪比范圍大、方法簡單、易于實時處理等優(yōu)點。接著具體介紹了基于短時譜估計中的基本譜減法(SS)以及

3、改進譜減法(ISS)。在第三章中，針對譜減法不足帶來的“音樂噪聲”，提出了兩種改進的譜減法：基于自適應平滑的非線性譜減法(ASNSS)和擴展譜減法(ESS)。通過Matlab軟件仿真實驗表明：兩種改進的增強算法可以有效地消除背景噪聲。通過試聽，音樂噪聲大大的減小了，增強后的語音可懂度明顯得到提高。接著在第四章介紹了評價語音增強質量的主觀和客觀評價標準。最后介紹了語音增強算法DSP實時實現的硬件平臺SZ DSPD型機語音處理模塊，驗證了擴