基于人工認知的企業(yè)發(fā)展小世界網絡模型.pdf

1、復雜網絡普遍地存在于自然界與人類社會中，對它們的研究也具有廣泛而重要的意義。從人們步入信息世界開始，社會經濟復雜網絡的特征就為人們所關注，人們首先從社會網絡中抽象出了代表復雜網絡共有特征的小世界效應和無尺度特征。 對于社會經濟復雜網絡的研究，除了要考慮系統(tǒng)結構上的復雜性，即多層次、強耦合和大隨機的特性以外，還要考慮由于人的思想和復雜網絡動態(tài)拓撲關系所涌現(xiàn)出的作用。這就有別于傳統(tǒng)上對經濟理論的研究，使人們對于真實世界的認識更加深入

2、合理。 在多智能體建模理論的應用過程中，Luna采用神經網絡中帶有可分邏輯函數(shù)的單層感知器實現(xiàn)XOR函數(shù)的過程，來描述智能體在交互作用中的認知能力。他所說的認知能力指的是企業(yè)智能體對消費市場的適應性，并建立起微觀認知量化過程的可計算模型。本論文基于Luna生產消費市場中的人工認知企業(yè)發(fā)展進化模型，并按照Newman方法生成小世界網絡，構建企業(yè)發(fā)展小世界網絡可計算模型。 人工實驗的結果表明，在同等的經濟環(huán)境下，具有小世界網