發(fā)電機(jī)組設(shè)備在線監(jiān)測故障診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、本論文主要針對巴陵石油化工有限責(zé)任公司熱電事業(yè)部的汽輪發(fā)電機(jī)組在線狀態(tài)監(jiān)測項(xiàng)目，結(jié)合先進(jìn)的信號處理方法、現(xiàn)代電子測控技術(shù)和流行的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，提出并實(shí)現(xiàn)了一套由嵌入式數(shù)據(jù)采集單元、工作站監(jiān)測分析子系統(tǒng)、web服務(wù)器故障分析軟件組成的狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)。 文章首先概述了狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)的內(nèi)容和應(yīng)用，接著分析了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢以及相關(guān)技術(shù)最新進(jìn)展。通過這幾方面的討論引出系統(tǒng)所采用C／S和B／s軟件架構(gòu)模式和信號采集子系統(tǒng)的性能特點(diǎn)及技術(shù)指

2、標(biāo)。 故障診斷處理算法的研究是本文主要討論的內(nèi)容。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的故障診斷處理算法可以分為時(shí)域分析、頻域分析和時(shí)頻分析三大類。系統(tǒng)可以分析平穩(wěn)信號和非平穩(wěn)信號，實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)地在時(shí)間域、頻率域內(nèi)了解機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)的功能。借助wigner分布等時(shí)頻分析工具，系統(tǒng)還具有在時(shí)頻域(時(shí)間．頻率域)上分析具體故障的發(fā)生時(shí)間和位置的能力。本文從理論入手，討論了小波分析的物理意義，深入分析了其在振動(dòng)故障診斷中具有的優(yōu)異特性。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了振動(dòng)信號基于Mall

3、at算法的小波分解、奇異信號檢測和小波閥值去噪。 本文提出并設(shè)計(jì)了一套基于Leverherg Marquardt BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的專家系統(tǒng)。 專家系統(tǒng)采用振動(dòng)信號經(jīng)過dh5小波包分解的第三層子空間的能量特，征向量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入。仿真結(jié)果表明，此專家系統(tǒng)在訓(xùn)練中能夠迅速收斂避免陷入局部極小值，而且同時(shí)具有較好的容錯(cuò)性和較高的穩(wěn)定性。 上述發(fā)電機(jī)組在線監(jiān)測故障診斷系統(tǒng)己成功地應(yīng)用于巴陵石油化工有限責(zé)任公司，系統(tǒng)運(yùn)