基于彩色線陣CCD大米色選算法實(shí)驗(yàn)研究.pdf

1、由于色選機(jī)獨(dú)特而有效篩選方式，它在大米等糧食篩選加工工業(yè)中得到了廣泛的應(yīng)用。目前我國的顏色分選機(jī)研制技術(shù)與國外產(chǎn)品相比還有差距，很多廠家需要靠進(jìn)口昂貴的國外產(chǎn)品。因此作為一個(gè)農(nóng)業(yè)大國，研制適合我國國情的顏色分選機(jī)，并廣泛應(yīng)用于糧食及產(chǎn)品加工多種行業(yè)，將會(huì)帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。 本文根據(jù)色選機(jī)的色選過程，利用PCI數(shù)據(jù)采集卡及彩色線陣CCD攝像頭，搭建了一個(gè)圖像數(shù)據(jù)采集實(shí)驗(yàn)裝置。通過VB編寫的控制界面操作該裝置，實(shí)現(xiàn)對(duì)不同

2、大米線陣圖像數(shù)據(jù)的采集，并將采集的數(shù)據(jù)以文本文檔的形式儲(chǔ)存，作為后續(xù)大米色選算法研究的數(shù)據(jù)源。通過對(duì)每一幀圖像數(shù)據(jù)的研究與分析，發(fā)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)中的高頻噪聲對(duì)于提取大米異色粒的特征信息產(chǎn)生較大影響，為了減小或消除高頻噪聲的干擾，本文用小波濾波的處理方法以得到平滑的信號(hào)。并根據(jù)數(shù)字圖像處理中特征提取的相關(guān)理論，結(jié)合實(shí)際圖像數(shù)據(jù)特征，本文采用k-均值聚類分析方法將圖像數(shù)據(jù)分為三類：背景類、正常米類和異色米類。實(shí)現(xiàn)從圖像數(shù)據(jù)中提取異色點(diǎn)的目的。