熱軋帶鋼板形缺陷的識別.pdf

1、熱連軋鋼板、帶產(chǎn)品是一種非常重要的鋼材品種，最近幾年來，熱軋板帶材產(chǎn)品被廣泛應(yīng)用到各個行業(yè)。因此，對于產(chǎn)品的質(zhì)量要求也變得越來越嚴格，而隨著鋼板質(zhì)量提高的同時，用戶對于外觀質(zhì)量的要求也看的更加重要。從某個角度來說，外觀質(zhì)量是評價鋼板好壞的一個很重要的指標，產(chǎn)品的外觀質(zhì)量如果不符合用戶的要求，就很難讓客戶接受和認可，所以熱軋鋼材在生產(chǎn)的過程中，不僅要保證產(chǎn)品的質(zhì)量要求，還要注重產(chǎn)品的外觀。但是在鋼材生產(chǎn)的整個進程中，總會受到一些高壓、高溫

2、還有硬件設(shè)備等外界因素的影響，生產(chǎn)出的產(chǎn)品總是會產(chǎn)生不同的缺陷，缺陷的產(chǎn)生發(fā)生在熱連軋的整個生產(chǎn)過程中，這些缺陷不僅影響著后續(xù)成材的表面質(zhì)量，也會增加后續(xù)加工的難度以及加工的成本。最近幾年，隨著越來越薄的熱軋板帶產(chǎn)品的出現(xiàn)以及越來越高的對板形精度的要求，人們開始越來越重視對鋼板缺陷的研究。
　　 熱軋鋼板表面缺陷識別是模式識別的一個很重要的應(yīng)用領(lǐng)域，本文主要在熱軋鋼板表面缺陷的分類與識別兩個方面上進行了研究工作，對鋼板表面常見的

3、板形缺陷進行了比較詳細的分類，分析了某些缺陷產(chǎn)生的原因，并且提出了防止缺陷產(chǎn)生的方法。最后，分別采用基于小波變換系數(shù)和小波包變換對板形缺陷進行特征提取，并結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對板形缺陷的分類識別。兩種識別效果進行了比較，結(jié)果表明，基于小波包變換的提取圖像特征的方法有著更高的識別率，而且小波包分解的提取圖像特征的方法對圖像信息有一個正確而且全面的反映，同時，該算法提取的能量特征向量能夠較好的描述圖像的板形缺陷特征，圖像的低頻和高頻信息也都