一種基于SPIHT改進(jìn)的ROI圖像編碼方法.pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、感興趣區(qū)域ROI(Region of Interest)編碼能保證ROI區(qū)域較背景BG(Back Ground)優(yōu)先編碼和傳輸，重構(gòu)ROI的圖像質(zhì)量更好。將感興趣區(qū)域編碼和SPIHT嵌入式編碼算法相結(jié)合，可以編碼形狀任意的ROI圖像而且無(wú)需嵌入 ROI區(qū)域的掩膜。同時(shí)由于SPIHT算法具有漸進(jìn)傳輸?shù)奶匦?，可?yōu)先編碼和傳輸ROI圖像數(shù)據(jù)，即使解碼端接收數(shù)據(jù)不完全，依然能重構(gòu)出質(zhì)量較好的ROI圖像。
　　本文深入分析了目前ROI編碼方

2、法，還存在一些不足，比如ROI與BG圖像融合不自然，難以調(diào)解ROI與BG圖像質(zhì)量的相對(duì)重要性，或者編碼系統(tǒng)比較復(fù)雜。針對(duì)這些不足，提出了一種基于SPIHT的改進(jìn)ROI編碼方法。本文算法主要改進(jìn)了ROI的預(yù)處理過(guò)程，使得重構(gòu)的ROI與BG圖像的融合更自然；對(duì)ROI與BG采用不同的小波變換策略，對(duì)ROI圖像采用無(wú)損運(yùn)算快的CDF5/3可逆提升小波變換，對(duì)BG圖像采用有損壓縮率高的CDF9/7不可逆提升小波變換；采用提升小波變換替代二維小波變

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