信息融合技術(shù)在中醫(yī)舌象診斷系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、舌診是中醫(yī)學(xué)中最有臨床應(yīng)用價(jià)值的診法之一。近年來，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的迅速發(fā)展，傳統(tǒng)中醫(yī)舌診學(xué)朝著計(jì)算機(jī)化方向發(fā)展已經(jīng)成為必然趨勢(shì)。本文正是力圖為中醫(yī)舌診方法的計(jì)算機(jī)化發(fā)揮自己的微薄之力，將信息融合理論引入中醫(yī)舌診的研究當(dāng)中。本文的主要貢獻(xiàn)在于：設(shè)計(jì)了基于信息融合層次理論的中醫(yī)舌象診斷系統(tǒng)；提出并實(shí)現(xiàn)了了基于數(shù)據(jù)融合的反光點(diǎn)檢測(cè)自適應(yīng)算法和反光點(diǎn)填充算法；運(yùn)用特征層融合理論，將舌色、苔色、紋理、舌形、潤(rùn)燥特征進(jìn)行關(guān)聯(lián)融合將得到的特征向

2、量用于中醫(yī)病癥分類；設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了決策層融合模型，形成了基于組合分類器的分類系統(tǒng)。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)，分類準(zhǔn)確率有了顯著的提高。首先，在數(shù)據(jù)層融合的應(yīng)用中，對(duì)預(yù)處理過程中反光點(diǎn)的檢測(cè)算法進(jìn)行了研究，并提出了一種基于數(shù)據(jù)融合理論的反光點(diǎn)檢測(cè)算法，取得了良好的自適應(yīng)性；其后運(yùn)用數(shù)據(jù)融合中常用的圖像插值算法，對(duì)舌面反光點(diǎn)進(jìn)行填充，有利于后續(xù)步驟的處理。其次，在特征層融合的應(yīng)用中，提取了舌面潤(rùn)燥和舌形特征，并將采用多個(gè)特征空間對(duì)舌色、苔色、紋理特征進(jìn)行提取，

3、形成相互關(guān)聯(lián)的特征向量，并分別用PCA主成分分析方法和Boosting特征篩選方法對(duì)特征向量進(jìn)行降維處理，得到的特征向量用于分類訓(xùn)練。再次，在決策層融合的應(yīng)用中，選取貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的方法訓(xùn)練概率輸出模型，并利用重采樣技術(shù)中的Adaboost算法對(duì)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練得到組合分類器，最后分別運(yùn)用多數(shù)表決法將多個(gè)分類器進(jìn)行融合，融合后的分類準(zhǔn)確率有了顯著的提高。最后，將以上三個(gè)層次模型組建在一起，形成了基于信息融合層次模型的中醫(yī)舌象診斷系統(tǒng)的初步