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1、小波變換是數(shù)學(xué)發(fā)展史上的重要成果。它對(duì)數(shù)學(xué)及工程應(yīng)用都有深遠(yuǎn)影響。最新的靜態(tài)圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000就是以離散小波變換(DWT)為核心變換算法的。 本文開始先詳細(xì)分析了小波變換的理論基礎(chǔ),介紹了多分辨分析(MRA)、Mallat算法和提升算法(LiftingScheme)。Mallat算法的計(jì)算量大,功耗與所占用的硬件面積也大。而提升小波變換算法克服了Mallat算法的缺點(diǎn)。按照提升算法得到的小波系數(shù)與傳統(tǒng)濾波器處理得到的結(jié)
2、果是完全相同的,但是它所使用的硬件資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)濾波器架構(gòu),并且具有較高的硬件使用率、較少的存儲(chǔ)單元和更規(guī)則的架構(gòu)。因此,在分析了超大規(guī)模集成電路(VLSI)設(shè)計(jì)要考慮的性能指標(biāo)之后,本文提出了一種提升算法的并行二維離散小波變換硬件結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)思路和方法,并用了“移位加”、“流水線”、“雙口RAM”等技術(shù)對(duì)小波變換模塊進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。利用此方案設(shè)計(jì)的硬件結(jié)構(gòu)具有輸入/輸出數(shù)據(jù)流規(guī)則;獨(dú)立性、靈活性強(qiáng);硬件開銷小;結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單;具有并行性,處
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