基于聚類的個性化網站設計與實現.pdf

1、隨著Intemet的迅速發(fā)展和WWW技術日漸成熟并向社會生活各個方面滲透，可利用的信息資源的數量越來越大，類型越來越多。巨量的、無組織的信息，以及htemet上信息資源分布的廣泛性，給用戶尋找感興趣的信息增加了困難，用戶不知道如何更有效的發(fā)現自己所需要的信息資源。 傳統(tǒng)的數據挖掘技術和Web相結合衍生的Web挖掘技術為有效解決這一問題開辟了嶄新的途徑。本文對Web日志挖掘處理的全過程進行了詳細的研究，并將Web日志挖掘結果與個性

2、化推薦服務結合起來，利用Web日志挖掘結果為用戶提供個性化服務，這樣既可以方便用戶的訪問，又吸引了更多的用戶。 通過對當前個性化信息推薦系統(tǒng)以及相關技術的分析，在本文個性化推薦系統(tǒng)框架中主要著重解決以下問題： 1.將用戶根據用戶的訪問特性進行分類，對于不同的用戶采用不同的推薦策略。這樣可以避免對所有用戶使用相同的策略進行推薦時引起的錯誤。 2.將Web日志文件進行有效的數據預處理。 3.在預處理數據的基礎