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文檔簡介
1、隨著數(shù)字技術的蓬勃發(fā)展,個人用戶所創(chuàng)建和分享的數(shù)字內容,例如拍攝的數(shù)碼相片、購買的音樂、撰寫的電子郵件和文檔等等,無論數(shù)量上還是種類上都在不斷地迅速增長。這些數(shù)字內容給人們帶來精彩體驗的同時,也把如何進行內容管理的問題擺在了我們的面前。如今個人所能擁有的數(shù)字內容已經遠遠超越普通人單憑記憶就能管理的范圍,必須借助于先進的內容分析和數(shù)據挖掘等技術手段來輔助內容管理。但事實上適用于普通用戶的內容管理技術十分缺乏,其緩慢的發(fā)展與數(shù)字技術的興旺極
2、不相稱。這其中有多方面的原因,例如現(xiàn)有技術下進行內容分析的算法其能力十分有限,僅能用來判別一些最基本的場景;再例如從機器分析到人類感知之間的“語義鴻溝”一直未有重大突破,使得分析結果往往和用戶感受大相徑庭。此外還有一個極其重要,但又往往被忽略的問題是:孤立設備的系統(tǒng)資源以及運算能力是一定的,而進行內容分析時所憑借的知識數(shù)據庫也是有限的,因此獨立設備對數(shù)字內容的自動分析能力必將受到極大的限制。 針對上述問題,我們提出了一套基于設備
3、間協(xié)作概念的數(shù)字內容管理方案。我們把具有基本互連功能的設備群體看作一個自組織(ad-hoc)的存儲網絡,把每個設備看作是該網絡中的一個節(jié)點。通過構建一套類智能體(agent-like)分布式內容管理協(xié)議,我們實現(xiàn)了從孤立設備到設備間協(xié)作的重大改進。通過該協(xié)議,每個網絡節(jié)點上存儲的數(shù)字內容和其本身的運算分析能力都可以通過網絡的形式為其它節(jié)點所共享。也就是說,所有參與網絡的設備共同組成了一個擁有海量存儲空間、豐富系統(tǒng)資源和強勁計算能力的數(shù)字
4、內容管理系統(tǒng)。單個設備不再是孤立的系統(tǒng),而可以借用其他節(jié)點的運算能力對本身的內容進行分析,或者委托其它節(jié)點代為操作并返回需要的結果。該套解決方案提高了數(shù)字內容自動標注的質量和效率,充分利用了設備間的協(xié)作和互連優(yōu)勢,通過調配計算能力和交換數(shù)學模型,使標注過程得到優(yōu)化。 此外,我們還研究并實現(xiàn)了如何在全自動內容分析的基礎上加入用戶的互動,通過接收用戶的反饋來增強系統(tǒng)的分析能力,從而生成更精確的結果。作為研究總結,我們開發(fā)了一套半自動
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