基于序列模式的正負關聯(lián)規(guī)則挖掘技術.pdf

1、隨著數據庫技術的迅速發(fā)展以及數據庫管理系統(tǒng)的廣泛應用，應運而生了數據挖掘技術。通過數據挖掘我們可以找到對于商業(yè)銷售及生產極為有效的一些信息，從而可以提高銷售和生產效率，降低成本，取得最大的商業(yè)效益。 其中，序列模式的挖掘是一個非常活躍的分支。對企業(yè)來說，序列模式可預測顧客的購買行為，促進銷售量。比如A=＞B，這條規(guī)則是指顧客在購買了商品A之后，往往會接著買商品B。商家可根據這條規(guī)則制定銷售策略，促進兩個商品的銷售。然而有時還會出

2、現以下情況，顧客在購買了商品A之后，往往不會買商品C，這條規(guī)則記為A=＞﹁C，這就足序列模式的負關聯(lián)規(guī)則。在企業(yè)制定決策時，序列模式的負關聯(lián)規(guī)則對于如何減少負面因素，最大限度的增加正面效益尤為重要。 然而目前的序列模式研究，都是形如A=＞B=＞C的基于序列模式的正關聯(lián)規(guī)則。關于序列模式的負關聯(lián)規(guī)則的研究尚未展開。本文分別對現有的序列模式算法和負關聯(lián)規(guī)則挖掘算法進行了研究，并利用相關性的定義，剔除其中相互矛盾的關聯(lián)規(guī)則，將兩種算法