強弱信號測向算法研究.pdf

1、強弱信號并存時，由于強信號對弱信號的壓制和掩蓋，弱信號的估計成為測向技術(shù)的難點。本文針對這個問題進行研究，主要創(chuàng)新工作如下：
　　 1.以一強一弱兩個信號為例，推導(dǎo)了強弱信號經(jīng)過特征矢量變換可分離的理論，得到強弱信號按照功率大小順序不均勻分布于不同的特征波束通道的結(jié)論；
　　 2.當(dāng)信源數(shù)已知時，提出了一種基于特征歸一化的強弱信號測向算法，此方法類似于MUSIC算法，所不同的是需要利用歸一的特征變換矩陣對搜索導(dǎo)向矢量做預(yù)

2、變換，使強弱信號功率歸一，減弱強信號對弱信號的影響，此時信號子空間變?yōu)橛蓡挝幌蛄拷M成的新子空間，然后用類似于MUSIC的估計式進行空間譜估計。通過計算機仿真可以看出，與已有方法相比，所提方法無需迭代步驟，無需強信號波達方向精確的先驗知識，具有運算量小和弱信號估計精度高的優(yōu)點；
　　 3.當(dāng)信源數(shù)未知時，提出了一種基于特征波束形成的強弱信號波達方向與信源數(shù)同時估計方法。首先估計空域協(xié)方差矩陣，對其特征分解后按特征值從大到小調(diào)整特征

3、矢量；然后從第1個特征矢量開始，由提出的估計式計算各特征波束的空間譜；最后，通過比較空間譜的最大值與旁瓣譜峰平均值的比例判斷有無信源，最大譜峰對應(yīng)的角度即為該信源的波達方向估計。仿真和實測數(shù)據(jù)處理結(jié)果證明了方法的有效性和優(yōu)越性；
　　 4.考慮幅相誤差時，提出了單個強信號存在時的幅相誤差校正方法，由于弱信號的信噪比很小，可用數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣的第1個大特征值對應(yīng)的特征矢量來估計強信號的導(dǎo)向矢量，對強信號的導(dǎo)向矢量取模值即可估計幅度矢