基于演化算法的視頻場景分割.pdf

1、隨著計算機技術(shù)在視頻方面應(yīng)用的發(fā)展，讓計算機理解視頻內(nèi)容成為現(xiàn)代計算機視覺技術(shù)研究的重點。視頻場景分割是實現(xiàn)視頻語義理解的第一步，也是實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)高效瀏覽與索引的關(guān)鍵性步驟。場景分割是在一個較高的層次上對視頻進行分割，它需要在視頻鏡頭檢測與鏡頭關(guān)鍵幀提取的基礎(chǔ)之上，綜合運用視頻場景檢測專業(yè)知識來實現(xiàn)。鏡頭檢測是場景檢測的前提，本文在充分調(diào)研目前數(shù)字視頻技術(shù)、視頻分割技術(shù)的基礎(chǔ)上提出了一種基于HSV顏色空間的鏡頭新檢測方法；在計算機視頻場

2、景自動檢測方面，本文首次將演化算法引入到視頻場景分割領(lǐng)域，產(chǎn)生了一種與現(xiàn)有方法完全不同的場景檢測新技術(shù)。 本文提出的基于HSV顏色空視頻鏡頭檢測算法，首先，把視頻幀圖像從RGB顏色空間映射到HSV顏色空間。然后，重新量化圖像的H與S分量到127個彩色區(qū)域。最后，通過直方圖方式計算圖像的幀間相似性。同時，算法采取了有效的虛假鏡頭分割分析機制，以減少圖像快速變化的影響。實驗結(jié)果表明，本算法不僅具有較高的準確率、查全率和較快的處理速度

3、，而且算法運行能克服光線變化和運動的影響，因此在視頻鏡頭分割領(lǐng)域具有一定的實用性，能很好與本文提出的場景檢測算法配合實現(xiàn)場景檢測。 演化算法本質(zhì)上是一種不依賴具體問題的直接搜索方法。通過自然選擇、遺傳、變異等作用機制，實現(xiàn)提高各個個體的適應(yīng)性?；谘莼惴ǖ囊曨l場景檢測是一種全新的場景分割技術(shù)。本文在場景檢測過程中，將每個鏡頭的分割點視為一個基因，運用獨特的基因編碼方式、種群演化規(guī)則和個體評價機制，形成了一種簡單高效的視頻場景分