基于ICA-BP的人臉識(shí)別方法.pdf

1、目前,越來(lái)越多的領(lǐng)域需要安全可靠的身份識(shí)別,各種人體內(nèi)在的生物特征逐漸成為驗(yàn)證的依據(jù).身份識(shí)別中已經(jīng)采用的人體生物特征主要有人臉、指紋、視網(wǎng)膜、虹膜、聲音以及基因等.其中,人臉識(shí)別因具有直接、友好、方便、易于為用戶接受等優(yōu)點(diǎn),而成為非常熱門(mén)的研究應(yīng)用方向.人臉自動(dòng)識(shí)別技術(shù)同時(shí)也是非常有挑戰(zhàn)性的研究領(lǐng)域.它涉及到模式識(shí)別、圖像處理、生理學(xué)、心理學(xué)以及認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域.人臉又不同于普通物體,它是一種非剛體,即不同人的臉具有高度的相似性,同

2、一個(gè)人的臉又具有不同的狀態(tài).此外,受圖像獲取時(shí)光線、遮擋、姿態(tài)以及化妝等因素的影響,人臉信息在質(zhì)量上有很大的差別,給識(shí)別帶來(lái)很大困難.該文首先總結(jié)了人臉技術(shù)的研究動(dòng)機(jī)和應(yīng)用,介紹了目前人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀以及如何對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)的評(píng)估等.然后對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)做了比較詳細(xì)的全面綜述,介紹了幾種典型的人臉識(shí)別常用方法,包括:特征臉?lè)椒?模板匹配方法,Fisher臉?lè)椒?隱馬爾科夫模型等等.該文在第三章對(duì)ICA算法進(jìn)行了較為詳細(xì)的介紹,包括它的