復(fù)雜系統(tǒng)電子設(shè)備可靠性建模與分析.pdf

1、隨著人們對(duì)產(chǎn)品設(shè)備可靠性要求的提高，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行可靠性分析和預(yù)測(cè)就顯得尤為重要。對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行可靠性評(píng)估，就是利用產(chǎn)品研制期間或存儲(chǔ)期間的故障數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模、分析，求出可靠性模型的參數(shù)估計(jì)和置信區(qū)間，對(duì)系統(tǒng)可靠性進(jìn)行估計(jì)和預(yù)測(cè)。由于電子設(shè)備的特殊性，使得利用已有故障數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備可靠性進(jìn)行評(píng)估預(yù)測(cè)顯得更為重要。 可靠性故障數(shù)據(jù)的提取過(guò)程，設(shè)備經(jīng)歷了一個(gè)變母體變環(huán)境的過(guò)程，因此，加入時(shí)間環(huán)境系數(shù)，對(duì)變母體不同環(huán)境下的故障數(shù)據(jù)折合后再對(duì)系

2、統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)環(huán)境下的可靠性評(píng)估預(yù)測(cè)，能夠使可靠性評(píng)估更加準(zhǔn)確。在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，由于一些不可避免的因素，經(jīng)常會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)丟失的問(wèn)題，有效利用有數(shù)據(jù)丟失的故障數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)的可靠性進(jìn)行評(píng)估預(yù)測(cè)，在工程上也有很大的意義。 本文利用同類或相似產(chǎn)品試驗(yàn)故障數(shù)據(jù)，采用工程界上普遍使用的AMSAA模型，加入時(shí)間環(huán)境折合系數(shù)，通過(guò)最優(yōu)化方法確定時(shí)間環(huán)境系數(shù)，將蟻群算法用于時(shí)間環(huán)境系數(shù)的尋優(yōu)過(guò)程，給出了確定最佳時(shí)間環(huán)境折合系數(shù)的方法、步驟。根據(jù)模型參數(shù)

3、評(píng)估方法對(duì)可靠性進(jìn)行評(píng)估，給出可靠性參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)值和置信區(qū)間。研究結(jié)果表明，由此得到的可靠性評(píng)估結(jié)果與實(shí)際使用水平更為接近。 蟻群算法是一種元啟發(fā)式算法，是組合優(yōu)化領(lǐng)域中新興的隨機(jī)搜索算法，對(duì)目標(biāo)函數(shù)沒(méi)有任何可微或連續(xù)的要求，可有效克服經(jīng)典算法易陷入局部最優(yōu)解的常見(jiàn)弊病。本文對(duì)蟻群算法進(jìn)行了引申和擴(kuò)展，將其應(yīng)用于有約束非線性函數(shù)優(yōu)化問(wèn)題中，用于解決可靠性模型中的時(shí)間環(huán)境折合系數(shù)的最優(yōu)化問(wèn)題。數(shù)值實(shí)例表明，蟻群算法的全局收斂性好，