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1、本文采用遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法構(gòu)造合理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將銅合金中各元素的含量作為網(wǎng)絡(luò)的輸入層，將銅合金的性能參數(shù)作為輸出層，確定合適的樣本數(shù)、學(xué)習(xí)步長(zhǎng)、傳遞函數(shù)、動(dòng)量因子、隱層節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)及層數(shù)等參數(shù)，并利用遺傳算法訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層之間的權(quán)值和閾值，從而得到合理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。利用MATLAB語言，實(shí)現(xiàn)了稀土銅合金性能預(yù)測(cè)軟件的設(shè)計(jì)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明，電阻率和抗拉強(qiáng)度的實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值的相對(duì)誤差均小于0.95％，硬度的
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