視覺(jué)感知中特征捆綁建模方法的研究.pdf

1、顏色和形狀特征是圖像的視覺(jué)感知特征中兩個(gè)最基本的特征，而在視覺(jué)感知的研究中特征捆綁問(wèn)題是一個(gè)中心問(wèn)題。當(dāng)人在觀看圖像時(shí)，大腦各區(qū)域如何分別感知各種特征并在知覺(jué)的過(guò)程中實(shí)現(xiàn)特征的捆綁從而形成感知對(duì)象的整體知覺(jué)，是近年來(lái)心理學(xué)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)，目前已產(chǎn)生了一些新的概念和理論。
　　 在計(jì)算機(jī)技術(shù)日新月異的今天，研究人類大腦對(duì)顏色和形狀特征捆綁的神經(jīng)機(jī)制，利用計(jì)算機(jī)建模技術(shù)，建立視覺(jué)特征捆綁的認(rèn)知模型，模擬人類自身的認(rèn)知系統(tǒng)，對(duì)于推動(dòng)圖

2、像理解與檢索具有重要的理論意義和學(xué)術(shù)價(jià)值。
　　 針對(duì)圖像顏色和形狀特征捆綁問(wèn)題，本文主要工作如下：
　　 全面介紹了擱綁機(jī)制的理論和模型的研究現(xiàn)狀，深入分析了脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)模型的構(gòu)成、特性及在圖像處理中的主要應(yīng)用——圖像分割和邊緣檢測(cè)。
　　 分析了圖像分割和邊緣檢測(cè)與圖像顏色和形狀特征捆綁的關(guān)聯(lián)，論證了應(yīng)用PCNN解決特征捆綁問(wèn)題的正確性和有效性。
　　 分析了傳統(tǒng)脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的

3、問(wèn)題，提出了一種基于強(qiáng)度的PCNN模型。在該模型中，通過(guò)計(jì)算模型中神經(jīng)元鄰域內(nèi)脈沖發(fā)放總強(qiáng)度可以實(shí)現(xiàn)特征的表示，通過(guò)計(jì)算模型中神經(jīng)元自身脈沖發(fā)放強(qiáng)度可以實(shí)現(xiàn)特征的捆綁。
　　 將模型應(yīng)用在特征捆綁中并完成了模擬仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)表明，該模型可以較好地實(shí)現(xiàn)特征的表示和捆綁，能夠完成顏色和形狀特征捆綁的任務(wù)，為視覺(jué)感知中特征捆綁的進(jìn)一步研究提供了一定的參考價(jià)值。
　　 功能磁共振成像fMRI(functional Magneti