半脆弱數(shù)字水印技術的研究.pdf

1、本文首先介紹了用于認證的數(shù)字水印系統(tǒng)的一般框架,對目前提出的用于認證的各種數(shù)字水印方案進行了分析,然后圍繞用于認證的半脆弱水印技術做了以下幾部分的工作:1、提出一種改進的半脆弱水印的方案.利用人類視覺系統(tǒng)的特性,我們在水印的嵌入過程中利用圖像塊的邊緣點密度動態(tài)地確定該塊水印嵌入強度的大小,在圖像的紋理復雜及邊緣區(qū)域嵌入較強的水印信息.該方案在保證嵌入水印后圖像的視覺質量前提下,有效地降低了原算法在這些區(qū)域的錯檢率;生成的水印信息依賴于宿

2、主圖像,從而提高了水印的安全性;在水印的檢測過程引入Hilbert掃描序列,該序列能夠最好地保持空間點的局部鄰接性.通過計算檢測塊Hilbert掃描序列的差值向量的相關性進行認證,降低了原算法的計算復雜度,同時保證了相關性檢測的精度.實驗結果表明改進的算法比原算法有更好的執(zhí)行效果,對JPEG壓縮有一定的魯棒性,能夠準確定位被篡改的區(qū)域,是一種可行的認證方案.2、對半脆弱水印的評估標準進行了部分研究工作.由于現(xiàn)有的水印評測系統(tǒng)都是針對水印

3、的魯棒性進行測試,沒有考慮到脆弱水印的特殊性.因此,這些測試系統(tǒng)對脆弱水印并不適合,而評測標準的建立對于研究班脆弱水印意義重大.本文分析了半脆弱水印的特點,討論了在設計半脆弱水印方案時應該考慮的問題,闡述了半脆弱水印的評測方法,給出一個半脆弱水印基準測試系統(tǒng)的模型及其實現(xiàn).該測試系統(tǒng)利用標準的測試方法,可對半脆弱水印算法進行一系列的性能評估,這些性能指標包括:嵌入水印后圖像的視覺質量、對合理操作的錯檢率、對惡意操作和偽認證攻擊的漏檢率等