基于示功圖分析的遠程抽油機自診斷系統(tǒng).pdf

1、計算機技術(shù)的迅速發(fā)展，極大的推動了油田自動化管理水平的提高。在油田的實際生產(chǎn)中，由于抽油機等采油設(shè)備大多是野外作業(yè)，數(shù)目較多且地理位置分散，周邊環(huán)境惡劣，人工檢測比較困難，而且抽油機的井下工況復(fù)雜，導(dǎo)致抽油機經(jīng)常發(fā)生故障，影響到油田的產(chǎn)量和效益。因此，有必要及時準確地對抽油機進行故障診斷，這對提高原油的開采效率和降低其它能源的消耗都有著重要的意義。 在采油工藝技術(shù)中，通常以示功圖作為分析抽油機井下工況的主要依據(jù)。本文設(shè)計并實現(xiàn)了

2、基于示功圖分析的抽油機故障診斷系統(tǒng)，旨在對抽油機常見的故障做出診斷和故障程度的判斷。論文主要完成了以下內(nèi)容： 首先，論文在介紹了故障診斷系統(tǒng)的發(fā)展以及抽油機和抽油泵工作原理的基礎(chǔ)上，重點對示功圖的形成過程、典型故障示功圖的圖形特點和形成原因做出了分析。 其次，論文對示功圖的預(yù)處理、示功圖的特征提取與選擇以及故障類型分類進行了分析與討論。針對示功圖的預(yù)處理，本文采用最小外接矩陣法將圖形與坐標(biāo)系分離開來，實現(xiàn)了無量綱處理；目

3、前常見的特征提取的方法大都存在特征參數(shù)偏多或者不能做定量分析的缺點，本文提出了一種灰色理論與模式識別相結(jié)合的方法實現(xiàn)示功圖的特征提取。將抽油機的運行狀況視為一個灰色系統(tǒng)，對示功圖進行灰度處理，形成灰度矩陣并計算其灰度統(tǒng)計特征，以此構(gòu)成分類特征向量，并結(jié)合示功圖的特點對傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)度的算法做出了改進，建立起基于灰關(guān)聯(lián)分析的故障診斷系統(tǒng)。 最后，論文介紹了整體系統(tǒng)的實現(xiàn)。抽油機自診斷系統(tǒng)是采用VisualC++和MATLAB混合編程實現(xiàn)