ATM機視頻中的人臉遮擋事件檢測研究.pdf

1、視頻監(jiān)控系統(tǒng)在安全防范和現(xiàn)代化管理中的應用愈加廣泛，對特定場合的相關視頻事件進行智能分析的需求越來越大。目前，國內外研究基于內容的視頻檢索取證系統(tǒng)較多，而將取證與事件檢測、實時行為分析的研究還比較少。
　　 本文主要研究ATM機監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的異常事件檢測方法，具體針對復雜環(huán)境下的取款人頭部定位技術與臉部異常行為分析等方面進行研究。本文主要工作包括：
　　 首先，針對常常出現(xiàn)在ATM機前的人體側立或部分被遮擋，攝像頭角度

2、傾斜或俯視下的拍攝等情況，很難獲取完整的人臉信息來完成人臉檢測和定位。本文在運動目標檢測基礎上結合膚色和結構輪廓特征進行人頭定位，針對人臉不全的情況，分析和實現(xiàn)了基于快速檢測人臉區(qū)域的定位方法。該方法不僅能夠避免在人臉信息不全等狀況下丟失目標，還能通過人頭定位進一步獲取人臉信息，來完成人臉檢測的工作。
　　 其次，針對取款人故意遮擋臉部等反偵查、證據(jù)掩蓋行為，本文提出一種基于智能視頻內容分析的異常行為檢測方法，并將其應用在ATM

3、機視頻取證分析應用中。結合加權化的幾何特征法和PCA法的優(yōu)點，探討、設計了一種改進的PCA法對有帽子等遮擋物及光照影響下的異常事件進行檢測，該方法也可實現(xiàn)事后視頻自動分析，提高ATM視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化。實驗結果表明該方法在視頻事件檢測中的有效性，識別速度基本達到對監(jiān)控視頻分析處理的要求，魯棒性較好。
　　 最后，設計、開發(fā)了一個面向ATM機視頻的取款人異常事件取證原型系統(tǒng)，并實現(xiàn)了異常事件快速檢測取證等功能。應用該原型系統(tǒng)對相