基于計算機視覺的疲勞駕駛檢測技術(shù)的研究.pdf

1、據(jù)交通部門的統(tǒng)計，我國是道路交通事故死亡人數(shù)最高的國家，連續(xù)數(shù)年一直居世界第一位。汽車司機疲勞駕駛是引發(fā)交通事故的一個重要原因，許多國家正積極進行駕駛疲勞檢測的研究。因此，如何有效的監(jiān)測和防止駕駛員疲勞駕駛，對于降低交通事故及人員死亡率，有著十分重要的現(xiàn)實意義。
　　 本文提出并實現(xiàn)了駕駛疲勞預(yù)警的算法，該算法通過識別駕駛員的眼部狀態(tài)來檢測其是否疲勞，并給予及時的警示。論文的主要研究內(nèi)容如下：
　　 對人臉定位、人眼定位

2、、眼睛狀態(tài)識別以及相關(guān)的圖像處理技術(shù)進行了較為深入的研究，在借鑒己有的相關(guān)算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計并實現(xiàn)了一種適合于疲勞駕駛預(yù)警的改良算法。
　　 本文研究了膚色在YCbCr色彩空聞呈現(xiàn)的聚類特性，給出膚色在此空間的高斯分布模型。然后利用高斯模型對彩色圖像進行相似度計算。經(jīng)過閾值分割和積分投影最終得到人臉區(qū)域。
　　 在采用膚色檢測方法定位人臉的基礎(chǔ)上，提出了利用Hough變換的人眼定位方法。實驗表明該方法能快速且較為準(zhǔn)確地定