低復(fù)雜度視頻信號編解碼方法研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)不斷更新，編碼算法的計算復(fù)雜度也隨之越來越大，并直接影響視頻壓縮技術(shù)在現(xiàn)實生活中的應(yīng)用。由此，低復(fù)雜度的視頻編解碼方法已經(jīng)成為現(xiàn)國際研究的熱點。編碼塊模式的增加、率失真優(yōu)化的采用以及1/4像素精度的運動估計在使編碼質(zhì)量提高的同時，也使得運算功耗大幅增加。為解決上述問題，本文提出了三種編解碼方案，給出了時域與空域的結(jié)構(gòu)級低復(fù)雜度視頻編解碼方法，通過時域上用運動矢量外推代替運動估計，將運算復(fù)雜的部分移出

2、視頻編解碼器；空域上基于感興趣區(qū)域?qū)σ曨l序列實現(xiàn)新的編碼結(jié)構(gòu)，在降低計算復(fù)雜度的同時提高編碼的率失真性能，從而,實現(xiàn)在運算開銷不大的情況下仍能得到高質(zhì)量視頻。
　　 本文首先提出了基于運動矢量外推的低復(fù)雜度視頻編解碼方法，該方法是對時間域的結(jié)構(gòu)型編碼的改進(jìn)。方法中將運算復(fù)雜度極高的運動矢量獲取工作通過矢量外推逼近技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)中心節(jié)點完成，從而降低了傳統(tǒng)編碼器中最繁重的計算環(huán)節(jié)。該方法同時還可以拓展到多視點視頻的低復(fù)雜度編碼研究當(dāng)中

3、，取得一定的效果。
　　 其次，本文繼續(xù)研究了基于感興趣區(qū)域提取恢復(fù)的空間域可分級視頻編解碼方法。該方法既可以描述低分辨率編碼圖像的內(nèi)容過程，也可以描述高分辨率解碼恢復(fù)的內(nèi)容細(xì)節(jié)。整個編碼結(jié)構(gòu)實現(xiàn)了雙層碼流傳輸，能夠滿足不同的解碼質(zhì)量需求。
　　 最后，將時間域與空間域方法相結(jié)合，提出基于網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動的對象檢測技術(shù)，即解碼對象提取和編碼對象跟蹤的編解碼方法。該方法首先對解碼圖像進(jìn)行對象提取，然后將對象信息反饋至編碼端，并在編