基于WEB的犬病診斷專家系統(tǒng)的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著人們生活水平的不斷提高，養(yǎng)犬的家庭越來越多，犬病也不斷發(fā)生。因此，對具有豐富診療知識和經(jīng)驗的犬病臨床診療人員的需求也日益增加，而我國現(xiàn)有的從事動物疾病臨床診療人員的數(shù)量和水平都很難滿足這種日益增長的需求，而且這種矛盾表現(xiàn)得越來越突出。單純靠培養(yǎng)專業(yè)的動物疾病臨床診療人員很難在短時間內(nèi)解決這一矛盾，因此，開發(fā)具有專家水平的犬病診斷專家系統(tǒng)應(yīng)該是解決這一矛盾的有效途徑。 知識獲取是開發(fā)專家系統(tǒng)的“瓶頸”。本研究建立了知識獲取的基

2、本模式。首先將有關(guān)犬病的原知識初步整理成知識列表，然后將初始知識列表提呈交給領(lǐng)域?qū)＜?，由專家根?jù)臨床經(jīng)驗以數(shù)值的方式表示列表中的疾病、癥狀和治療原則三者之間的關(guān)系，由專家確定癥狀對結(jié)論的權(quán)重以及規(guī)則啟用時所需的確定性的閾值。最后對知識進行優(yōu)化，形成知識列表。結(jié)果表明，采用這種方法可以節(jié)省知識獲取的時間，減輕知識工程師和領(lǐng)域?qū)＜业墓ぷ髁浚瑫r還可以盡可能多地獲取專家的經(jīng)驗知識。 根據(jù)犬病診斷專家系統(tǒng)中知識數(shù)量多，關(guān)系復(fù)雜的特點，我

3、們采用產(chǎn)生式規(guī)則對獲取的知識進行表示，這種知識表示保留了產(chǎn)生式規(guī)則的模塊化、易于理解的特點。同時，利用Oracle9i數(shù)據(jù)庫對知識進行組織和存儲，數(shù)據(jù)庫強大的數(shù)據(jù)搜索和管理能力又有效的彌補了產(chǎn)生式規(guī)則推理效率低的不足。 在犬病診斷過程中，癥狀和結(jié)論的不確定性是普遍存在的，針對犬病診斷知識的這種不確定性，改進了C-F模型，建立了帶有加權(quán)因子的不確定性推理模型。同時，給出了證據(jù)不確定性的表示形式、組合證據(jù)不確定性算法，以及證據(jù)不確定