基于自動標記特征點的快速人臉識別算法.pdf

1、人臉識別研究試圖賦予計算機根據(jù)面孔辨別人物身份的能力,它在刑偵破案、證件驗證、門禁系統(tǒng)、視頻監(jiān)視等領(lǐng)域中都有廣泛的應用前景。雖然人類不需要任何訓練即能識別出人臉,但人臉的機器自動識別卻是一個難度極大的課題。
　　 在查閱大量資料的基礎(chǔ)上,研究了基于幾何特征、模板匹配,PCA等各種人臉識別技術(shù)并詳細分析其優(yōu)缺點。其中基于幾何特征的人臉識別方法是早期的識別方法之一,由于對幾何特征提取的不準確使結(jié)果不容樂觀。本文提出了一種自動標記特征

2、點進行識別的算法。首先準確定位人臉面部的8個關(guān)鍵的特征點,然后計算特征點之間的8個重要的幾何特征,最后用歐式距離進行識別。瞳孔定位是其它特征點定位的關(guān)鍵,用眼睛區(qū)域搜索算法確定眼睛窗口。通過對混合投影函數(shù)定位眼睛算法的研究,發(fā)現(xiàn)當瞳孔不在眼睛中心時定位不準確。本文提出一種改進的混合投影函數(shù)用于精確定位瞳孔位置。以瞳孔精確定位為前提,根據(jù)眼睛、鼻子和嘴巴之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系依次確定鼻子和嘴巴所在的區(qū)域,分別用鼻子區(qū)域的灰度分布和積分投影算法定位