基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的間歇反應(yīng)釜內(nèi)模控制研究.pdf

1、間歇反應(yīng)釜是精細(xì)化工、生物化工中普遍應(yīng)用的過(guò)程設(shè)備,其操作上具有較強(qiáng)的非線性,滯后性等特點(diǎn).一般常規(guī)控制很難達(dá)到理想的控制要求,本文提出了結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)?？刂品椒?內(nèi)模控制是一種基于過(guò)程數(shù)學(xué)模型進(jìn)行控制器設(shè)計(jì)的新型控制策略.由于其設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單,控制性能好和在系統(tǒng)分析方面的優(yōu)越性,因而內(nèi)?？刂撇粌H是一種實(shí)用的先進(jìn)控制算法,而且是提高常規(guī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)水平的有力工具.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有對(duì)任意非線性映射的理想逼近能力,并能學(xué)

2、習(xí)和適應(yīng)未知不確定系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性,使采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制系統(tǒng)具有更強(qiáng)的適應(yīng)性和魯棒性.本文將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和內(nèi)?？刂葡嘟Y(jié)合,提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)?？刂品椒?該方法利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)任意非線性映射的理想逼近能力,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立過(guò)程的預(yù)測(cè)模型,取代內(nèi)模控制方法中所必需的過(guò)程數(shù)學(xué)模型,從而簡(jiǎn)化內(nèi)?？刂品椒ǖ膶?shí)現(xiàn).遺傳算法是一種基于自然選擇和基因遺傳學(xué)原理的優(yōu)化搜索算法.用遺傳算法來(lái)優(yōu)化對(duì)象,只需要在計(jì)算機(jī)上模擬生物的進(jìn)化過(guò)程和基因的操作,并不需要對(duì)

3、象的特定知識(shí),也不需要對(duì)象的搜索空間是連續(xù)可微的,而且遺傳算法具有全局尋優(yōu)和快速尋優(yōu)的能力.本文采用并行遺傳算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,該算法的特點(diǎn)是在種群進(jìn)化過(guò)程中保持了種群個(gè)體的多樣性,縮減了種群規(guī)模,從而減少種群進(jìn)化時(shí)的運(yùn)算量,有效提高了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的收斂速度與收斂精度.這有利于提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的精確度和映射能力,提高內(nèi)?？刂品椒ǖ男阅?本文將內(nèi)?？刂品椒☉?yīng)用于ABS樹脂聚合反應(yīng)過(guò)程的溫度、壓力控制中,仿真結(jié)果證明,該方法對(duì)復(fù)雜的AB