電力市場中96點負荷預測系統(tǒng)的研究.pdf

1、電力系統(tǒng)短期負荷預測一直是電力部門的一項重要工作，它關系到電力系統(tǒng)的調度運行計劃的制定。準確的負荷預測，不僅能大大提高電力系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性，而且能減少發(fā)電成本，提高運行的經(jīng)濟性。隨著電力市場的建立和發(fā)展，96點負荷預測的作用越來越重要，表現(xiàn)在發(fā)電商，電網(wǎng)公司，購電者都需要以此為基礎，進行電力交易，從而將預測精度直接與本身經(jīng)濟利益掛鉤。 但96點負荷預測一直是一個難題，隨著社會的不斷發(fā)展以及人民生活水平的不斷提高，影響電力系統(tǒng)

2、負荷的因素日益復雜，各種傳統(tǒng)的負荷預測技術已經(jīng)難以適應這些變化。人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術作為發(fā)展較為成熟的智能型算法為負荷預測提供了一種全新的解決方式，并成功地得到應用，它通過對歷史數(shù)據(jù)的學習，把輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù)之間的任意非線性關系通過一個人工神經(jīng)網(wǎng)絡反映出來，當網(wǎng)絡經(jīng)過訓練后，只要輸入相關的數(shù)據(jù)，就可以得到預測的數(shù)據(jù)。在電力市場運行機制下，負荷預測中不確定因素增大，難度增加，對精度的要求更高，因此人工神經(jīng)網(wǎng)絡法中輸入數(shù)據(jù)的選取對于負荷預測的

3、精度就顯得至關重要。 本文通過查閱相關文獻資料學習了多種96點負荷預測的方法，重點研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法的原理和應用特點，并學習了網(wǎng)絡結構的多種改進方法，來避免網(wǎng)絡訓練震蕩和訓練時間過長等問題。并以長春地區(qū)若干年的96點負荷數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)為基礎，研究負荷的變化規(guī)律以及各種影響因素(例如歷史負荷、星期類型、氣象因素等)對負荷的作用。引入了人體舒適度指數(shù)和相似日的概念，確定在人工神經(jīng)網(wǎng)絡中的樣本輸入量的選擇以及訓練樣本的選擇。

4、 通過在樣本輸入量中以人體舒適度指數(shù)代替溫度、風速和最大相對濕度三個氣象指標，可以達到在強化網(wǎng)絡輸入樣本和輸出樣本關系的基礎上，減少輸入樣本的數(shù)量的目的。通過在訓練樣本中引入相似日的概念，可以達到提高訓練樣本和預測輸出的相似性的目的。實際預測表明，引入這兩種改進方法后網(wǎng)絡訓練時間減少，負荷預測的精度也得到明顯的提高。 本文在理論研究的基礎上開發(fā)了實用化的電力負荷預測系統(tǒng)并投入了使用。系統(tǒng)充分考慮了供電企業(yè)的工作規(guī)范，界面簡單友